IBM AIX 5.1l Authentication 远程代码执行

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
9.4$0-$5k0.00

摘要信息

IBM AIX 5.1l中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程的组件身份验证。 手动调试的不合法输入可导致 远程代码执行。 该漏洞的交易名称为CVE-2001-1440, 没有可利用漏洞。 建议对受到影响的组件升级。

细节信息

IBM AIX 5.1l中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程的组件身份验证。 手动调试的不合法输入可导致 远程代码执行。 该问题已在2001-05-01中介绍。 此错误2001-12-19已发现。 此漏洞的脆弱性 2001-12-21公示人类型为公告 (CERT.org)所发布。 该通告可在 kb.cert.org 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2001-1440, CVE分配信息格式:2005-04-21。 无技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。

它被宣布为未定义。 该漏洞至少在234日被作为非公开零日攻击。 0日漏洞的地下市场估价大致为$25k-$100k。

建议对受到影响的组件升级。

此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:SecurityFocus (BID 6839), X-Force (8269), SecurityTracker (ID 1003038) , Vulnerability Center (SBV-12749)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 9.8
VulDB 元临时分数: 9.4

VulDB 基本分数: 9.8
VulDB 临时得分: 9.4
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 远程代码执行
CWE: 未知
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2001-05-01 🔍
2001-12-19 +232 日 🔍
2001-12-19 +0 日 🔍
2001-12-19 +0 日 🔍
2001-12-21 +2 日 🔍
2001-12-21 +0 日 🔍
2001-12-22 +1 日 🔍
2005-04-21 +1216 日 🔍
2006-09-19 +516 日 🔍
2014-07-11 +2852 日 🔍
2024-11-17 +3782 日 🔍

来源信息

供应商: ibm.com

公告: kb.cert.org
状态: 已确认

CVE: CVE-2001-1440 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2001-1440
GCVE (VulDB): GCVE-100-17779
CERT: 🔍
X-Force: 8269
SecurityFocus: 6839 - IBM AIX Loadable Authentication Module Unauthorized Access Vulnerability
OSVDB: 17962 - IBM AIX, Unauthorized Access via Loadable Authentication Module
SecurityTracker: 1003038
Vulnerability Center: 12749 - IBM AIX Enables Invalid Login When Using Loadable Authentication Modules, Low

条目信息

已创建: 2014-07-11 12時13分
已更新: 2024-11-17 04時12分
更改: 2014-07-11 12時13分 (62), 2019-07-08 17時24分 (8), 2024-11-17 04時12分 (17)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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