Microsoft Windows 直到 Server 2019 Kernel 内存损坏

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
7.8$5k-$25k0.00

摘要信息

Microsoft Windows中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为非常致命。 受影响的是未知功能的组件:Kernel。 对的操作导致 未知弱点。 此漏洞被标识为CVE-2021-31979。 攻击可以远程发起, 另外,有可用的漏洞利用。 建议应用补丁以修复此问题。

细节信息

Microsoft Windows中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为非常致命。 受影响的是未知功能的组件:Kernel。 对的操作导致 未知弱点。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-119。 此安全漏洞在 2021-07-13 以Security Guidance (网站)公开发布。 索取公告的网址是portal.msrc.microsoft.com

此漏洞被标识为CVE-2021-31979。 攻击可以远程发起, 暂无技术细节。 该漏洞的流行度低于平均水平。 另外,有可用的漏洞利用。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $5k-$25k。

如果存在长度,则其被声明为 高功能性。 估计零日攻击的地下价格约为$100k 以及更多。

建议应用补丁以修复此问题。 在漏洞披露后 立即 已经发布了可能的缓解方法。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 8.1
VulDB 元临时分数: 7.8

VulDB 基本分数: 8.8
VulDB 临时得分: 8.4
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

供应商 基本分数 (Microsoft): 7.8
供应商 Vector (Microsoft): 🔍

NVD 基本分数: 7.8
NVD 向量: 🔍

CNA 基本分数: 7.8
CNA 向量 (Microsoft): 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 内存损坏
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 部分
本地: 是
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 被攻击

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

KEV 添加: 🔍
KEV 到什么时候: 🔍
KEV 修正: 🔍
KEV Ransomware: 🔍
KEV 注意: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Zero-Day.cz: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 补丁
状态: 🔍

反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍

时间轴信息

2021-04-30 🔍
2021-07-13 +74 日 🔍
2021-07-13 +0 日 🔍
2021-07-14 +0 日 🔍
2025-10-29 +1568 日 🔍

来源信息

供应商: microsoft.com
产品: microsoft.com

公告: portal.msrc.microsoft.com
状态: 已确认

CVE: CVE-2021-31979 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-31979
GCVE (VulDB): GCVE-100-178505
EUVD: 🔍
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161215

条目信息

已创建: 2021-07-14 07時27分
已更新: 2025-10-29 19時25分
更改: 2021-07-14 07時27分 (33), 2021-07-14 07時31分 (22), 2021-07-17 08時26分 (2), 2024-04-21 19時41分 (29), 2024-06-25 23時32分 (2), 2024-07-26 21時49分 (28), 2024-09-15 13時07分 (1), 2025-07-29 03時23分 (1), 2025-10-29 19時25分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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