| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 2.8 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Tarantella Enterprise 3.0/3.01/3.10/3.11/3.20中已发现了分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知部件的组件Temp File Handler。 当被操控时,会导致 权限提升。 此安全漏洞编号为CVE-2002-0296。 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在Tarantella Enterprise 3.0/3.01/3.10/3.11/3.20中已发现了分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知部件的组件Temp File Handler。 当被操控时,会导致 权限提升。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-61。 此漏洞的脆弱性 2002-05-31由公示人Larry W. Cashdollar、公示人所属公司Vapid Labs、 (网站)所发布。 该通告可在 archives.neohapsis.com 下载。
此安全漏洞编号为CVE-2002-0296。 无技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。
若有长度,则其被标记为 高功能性。 以下网址提供该漏洞利用:securityfocus.com。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。
该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中:SecurityFocus (BID 4115) , X-Force (8223)。
产品
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 2.9VulDB 元临时分数: 2.8
VulDB 基本分数: 2.9
VulDB 临时得分: 2.8
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-61 / CWE-59
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 高功能性
编程语言: 🔍
下载: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Exploit-DB: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2002-02-19 🔍2002-05-31 🔍
2002-05-31 🔍
2014-07-11 🔍
2025-03-09 🔍
来源
公告: archives.neohapsis.com研究人员: Larry W. Cashdollar
组织: Vapid Labs
状态: 未定义
CVE: CVE-2002-0296 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2002-0296
GCVE (VulDB): GCVE-100-18227
X-Force: 8223 - Tarantella Enterprise /tmp/spinning symlink
SecurityFocus: 4115 - Tarantella Enterprise 3 Symbolic Link Vulnerability
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2014-07-11 14時06分已更新: 2025-03-09 01時49分
更改: 2014-07-11 14時06分 (51), 2018-06-07 08時54分 (7), 2025-03-09 01時49分 (21)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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