Oracle Banking Corporate Lending Process Management 14.2/14.3/14.5 jackson-databind 权限提升

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
7.9	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Oracle Banking Corporate Lending Process Management 14.2/14.3/14.5中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数，在jackson-databind组件中。 对的操作导致 未知弱点。 此漏洞被标识为CVE-2020-24750。 攻击可以远程发起， 没有可利用漏洞。 建议升级受影响的组件。

细节信息

在Oracle Banking Corporate Lending Process Management 14.2/14.3/14.5中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数，在jackson-databind组件中。 对的操作导致 未知弱点。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-502。 此漏洞的脆弱性 2021-10-19公示人身份Oracle Critical Patch Update Advisory - October 2021、所发布。 该通告可在 oracle.com 下载。

此漏洞被标识为CVE-2020-24750。 攻击可以远程发起， 无技术细节可用。 攻击操作的复杂性较大。 漏洞可利用性似乎很难。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。

如果存在长度，则其被声明为 未定义。 估计零日攻击的地下价格约为$5k-$25k。

建议升级受影响的组件。 在漏洞披露后 立即 已经发布了可能的缓解方法。

产品信息

类型

• Banking Software

供应商

• Oracle

名称

• Banking Corporate Lending Process Management

版本

• 14.2
• 14.3
• 14.5

许可证

• 商业

网站

• 供应商: https://www.oracle.com

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 8.1
VulDB 元临时分数: 7.9

VulDB 基本分数: 8.1
VulDB 临时得分: 7.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 8.1
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
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向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 权限提升
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍

补丁: github.com

时间轴信息

2020-08-28 🔍
2021-10-19 +417 日 🔍
2021-10-19 +0 日 🔍
2021-10-20 +1 日 🔍
2021-10-24 +4 日 🔍

来源信息

供应商: oracle.com

公告: Oracle Critical Patch Update Advisory - October 2021
状态: 已确认
确认: 🔍

CVE: CVE-2020-24750 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-24750
GCVE (VulDB): GCVE-100-184795

条目信息

已创建: 2021-10-20 08時10分
已更新: 2021-10-24 21時00分
更改: 2021-10-20 08時10分 (39), 2021-10-24 20時53分 (4), 2021-10-24 21時00分 (19)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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