Apple iOS/iPadOS 直到 15.1.1 Kernel 内存损坏

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
5.4$5k-$25k0.00

摘要信息

在Apple iOS and iPadOS 直到 15.1.1 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件Kernel。 由于被操作，进而引发 内存损坏。 该漏洞被处理的名称为CVE-2021-30993， 攻击可能起始于远程， 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。

细节信息

在Apple iOS and iPadOS 直到 15.1.1 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件Kernel。 由于被操作，进而引发 内存损坏。 使用CWE来声明会导致 CWE-120 的问题。 此漏洞的脆弱性 2021-12-13由公示人OSS-Fuzz and Ned Williamson、公示人身份HT212976、公示人类型为公告 (网站)所发布。 该通告可在 support.apple.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2021-30993， 攻击可能起始于远程， 无技术细节可用。 攻击的复杂性相当高。 该漏洞被认为难以被利用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $5k-$25k。 通告提到：

An attacker in a privileged network position may be able to execute arbitrary code

如果有长度，则声明为 未定义。 作为零日漏洞，其地下市场的估计价格约为$100k 以及更多。

将版本升级到 15.2 能够修复该问题。 推荐对受影响的组件进行升级。 在漏洞披露后 立即，已经有可能的缓解措施发布。 该公告包含如下评论：

A buffer overflow issue was addressed with improved memory handling.

受影响

  • Apple macOS

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.6
VulDB 元临时分数: 5.4

VulDB 基本分数: 5.6
VulDB 临时得分: 5.4
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 内存损坏
CWE: CWE-120 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍

升级: iOS/iPadOS 15.2

时间轴信息

2021-04-13 🔍
2021-12-13 +244 日 🔍
2021-12-13 +0 日 🔍
2021-12-17 +4 日 🔍
2026-03-08 +1542 日 🔍

来源信息

供应商: apple.com

公告: HT212976
研究人员: OSS-Fuzz, Ned Williamson
状态: 已确认

CVE: CVE-2021-30993 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-30993
GCVE (VulDB): GCVE-100-188571
CERT Bund: WID-SEC-2026-0631 - Apple macOS: Mehrere Schwachstellen

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917

条目信息

已创建: 2021-12-17 16時44分
已更新: 2026-03-08 12時51分
更改: 2021-12-17 16時44分 (2), 2021-12-17 16時45分 (17), 2021-12-17 16時48分 (28), 2021-12-23 09時57分 (1), 2026-03-08 12時51分 (21)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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