Voxel CBMS 0.7 dltclnt.php SQL注入

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.6	$0-$5k	0.00

摘要信息

检测到一个被分类为致命的安全漏洞，影响Voxel CBMS 0.7。 被影响的是 未知函数，属于dltclnt.php文件。 当被操控时，会导致 SQL注入。 此安全漏洞编号为CVE-2002-0961。 攻击可能远程发起， 另外，有可用的漏洞利用。

细节信息

检测到一个被分类为致命的安全漏洞，影响Voxel CBMS 0.7。 被影响的是 未知函数，属于dltclnt.php文件。 当被操控时，会导致 SQL注入。 使用CWE来声明会导致 CWE-89 的问题。 此安全漏洞在 2002-10-04 由Ulf Harnhammar （网站）公开发布。 索取公告的网址是archives.neohapsis.com。

此安全漏洞编号为CVE-2002-0961。 攻击可能远程发起， 技术详情可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 另外，有可用的漏洞利用。 该漏洞的利用方式已向公众披露，存在被利用的风险。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。 根据MITRE ATT&CK，此问题部署的攻击技术是T1505。

若有长度，则其被标记为 概念验证。 该漏洞利用的共享下载地址为：exploit-db.com。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。

该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中：SecurityFocus (BID 4957) , X-Force (9295)。

产品信息

供应商

• Voxel

名称

• CBMS

版本

• 0.7

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 6.6

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.6
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2002-06-06 🔍
2002-10-04 +120 日 🔍
2002-10-04 +0 日 🔍
2014-07-29 +4316 日 🔍
2025-02-01 +3840 日 🔍

来源信息

公告: archives.neohapsis.com
研究人员: Ulf Harnhammar
状态: 未定义

CVE: CVE-2002-0961 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2002-0961
GCVE (VulDB): GCVE-100-18897
X-Force: 9295
SecurityFocus: 4957 - Voxel Dot Net CBMS Multiple Code Injection Vulnerabilities

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2014-07-29 11時31分
已更新: 2025-02-01 15時42分
更改: 2014-07-29 11時31分 (45), 2018-06-09 10時51分 (6), 2024-06-27 14時16分 (17), 2025-02-01 15時42分 (14)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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