| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.3 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在PHProjekt 直到 3.1a中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能。 在被操纵的情况下,会引发 SQL注入。 该漏洞被命名为CVE-2002-1760, 远程可以启动攻击, 没有可利用漏洞。
细节
在PHProjekt 直到 3.1a中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能。 在被操纵的情况下,会引发 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 在2002-04-24,发现了该漏洞。 此漏洞的脆弱性 2002-12-31由公示人Ulf Harnhammar、 (网站)所发布。 该通告可在 xforce.iss.net 下载。
该漏洞被命名为CVE-2002-1760, 2005-06-21是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击, 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。
若长度存在,则声明为 未定义。 该漏洞被作为非公开的零日漏洞利用,持续了至少 251 天。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件10602 (PHProjekt SQL Injection Vulnerability)检测此问题。
该漏洞也记录在其他漏洞数据库中: SecurityFocus (BID 4598), X-Force (8945) , Vulnerability Center (SBV-13528)。
产品
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.3VulDB 元临时分数: 7.3
VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2002-04-24 🔍2002-04-24 🔍
2002-04-25 🔍
2002-12-31 🔍
2002-12-31 🔍
2005-06-21 🔍
2006-12-21 🔍
2014-08-04 🔍
2019-07-12 🔍
来源
公告: xforce.iss.net研究人员: Ulf Harnhammar
状态: 未定义
CVE: CVE-2002-1760 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2002-1760
GCVE (VulDB): GCVE-100-19403
X-Force: 8945
SecurityFocus: 4598 - PHProjekt SQL Injection Vulnerability
OSVDB: 59534 - CVE-2002-1760 - Phprojekt - Phprojekt - High
Vulnerability Center: 13528 - PHProjekt Multiple SQL Injection Vulnerabilities, Medium
另见: 🔍
条目
已创建: 2014-08-04 16時46分已更新: 2019-07-12 13時03分
更改: 2014-08-04 16時46分 (59), 2019-07-12 13時03分 (4)
完整: 🔍
Cache ID: 216:880:103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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