tildearrow Furnace dev73 FUR to VGM Converter 内存损坏

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.0	$0-$5k	0.00

摘要信息

在tildearrow Furnace dev73 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能的组件FUR to VGM Converter。 由于被操作，进而引发 内存损坏。 该漏洞被处理的名称为CVE-2022-1211， 攻击可能起始于远程， 此外还有一个漏洞可利用。 推荐安装补丁来解决该问题。

细节信息

在tildearrow Furnace dev73 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能的组件FUR to VGM Converter。 由于被操作，进而引发 内存损坏。 使用CWE来声明会导致 CWE-121 的问题。 此漏洞的脆弱性 2022-04-03所发布。 该通告可在 github.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2022-1211， 攻击可能起始于远程， 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。

如果有长度，则声明为 概念验证。 可以在drive.google.com下载该漏洞利用。 作为零日漏洞，其地下市场的估计价格约为$0-$5k。

该漏洞修复程序已可在github.com下载。 推荐安装补丁来解决该问题。

产品信息

供应商

• tildearrow

名称

• Furnace

版本

• dev73

许可证

• 开源

网站

• 产品: https://github.com/tildearrow/furnace/

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.3
VulDB 元临时分数: 6.0

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CNA 基本分数: 6.3
CNA 向量 (VulDB): 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 内存损坏
CWE: CWE-121 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 补丁
状态: 🔍

0天时间: 🔍

补丁: github.com

时间轴信息

2022-04-03 🔍
2022-04-03 +0 日 🔍
2022-04-03 +0 日 🔍
2022-04-10 +7 日 🔍

来源信息

产品: github.com

公告: 325
状态: 已确认

CVE: CVE-2022-1211 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-1211
GCVE (VulDB): GCVE-100-196371
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2022-04-03 14時02分
已更新: 2022-04-10 17時09分
更改: 2022-04-03 14時02分 (40), 2022-04-05 18時31分 (3), 2022-04-05 18時39分 (11), 2022-04-10 17時09分 (7)
完整: 🔍
提交者: patchkey
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

• 提交 #33969: When converting FUR to VGM with furnace console mode, there were many crashes (由 patchkey)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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