| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.5 | $5k-$25k | 0.00 |
摘要
在Apple iOS and iPadOS 直到 15.4.1中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:AVEVideoEncoder。 对的操作导致 内存损坏。 此漏洞被标识为CVE-2022-26739。 攻击需要在本地进行。 没有可利用漏洞。 建议升级受影响的组件。
细节
在Apple iOS and iPadOS 直到 15.4.1中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:AVEVideoEncoder。 对的操作导致 内存损坏。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-787。 此漏洞的脆弱性 2022-05-16公示人身份HT213258、公示人类型为公告 (网站)所发布。 该通告可在 support.apple.com 下载。
此漏洞被标识为CVE-2022-26739。 攻击需要在本地进行。 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $5k-$25k。 公告指出:
An application may be able to execute arbitrary code with kernel privileges
如果存在长度,则其被声明为 未定义。 估计零日攻击的地下价格约为$25k-$100k。
升级到版本 15.5 可以解决此问题。 建议升级受影响的组件。 在漏洞披露后 立即 已经发布了可能的缓解方法。 公告包含以下备注:
An out-of-bounds write issue was addressed with improved bounds checking.产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.8VulDB 元临时分数: 7.5
VulDB 基本分数: 7.8
VulDB 临时得分: 7.5
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍
升级: iOS/iPadOS 15.5
时间轴
2022-03-08 🔍2022-05-16 🔍
2022-05-16 🔍
2022-05-17 🔍
2022-05-28 🔍
来源
供应商: apple.com公告: HT213258
状态: 已确认
CVE: CVE-2022-26739 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-26739
GCVE (VulDB): GCVE-100-200035
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917
条目
已创建: 2022-05-17 16時03分已更新: 2022-05-28 07時19分
更改: 2022-05-17 16時03分 (1), 2022-05-17 16時04分 (17), 2022-05-17 16時07分 (28), 2022-05-24 07時28分 (1), 2022-05-28 07時19分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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