Apple Safari 直到 15.5 WebKit 内存损坏

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
7.4	$5k-$25k	0.00

摘要信息

在Apple Safari 直到 15.5 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件WebKit。 对的操作导致 内存损坏。 此漏洞被标识为CVE-2022-32792。 攻击可以远程发起， 没有可利用漏洞。 建议升级受影响的组件。

细节信息

在Apple Safari 直到 15.5 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件WebKit。 对的操作导致 内存损坏。 使用CWE来声明会导致 CWE-787 的问题。 此漏洞的脆弱性 2022-07-20由公示人Manfred Paul、公示人身份HT213341、公示人类型为公告 (网站)所发布。 该通告可在 support.apple.com 下载。

此漏洞被标识为CVE-2022-32792。 攻击可以远程发起， 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $5k-$25k。 公告指出：

Processing maliciously crafted web content may lead to arbitrary code execution

如果存在长度，则其被声明为 未定义。 估计零日攻击的地下价格约为$25k-$100k。

升级到版本 15.6 可以解决此问题。 建议升级受影响的组件。 在漏洞披露后 立即 已经发布了可能的缓解方法。 公告包含以下备注：

An out-of-bounds write issue was addressed with improved input validation.

产品信息

类型

• Web Browser

供应商

• Apple

名称

• Safari

版本

• 15.0
• 15.1
• 15.2
• 15.3
• 15.4
• 15.5

许可证

• 商业

网站

• 供应商: https://www.apple.com/

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.6
VulDB 元临时分数: 7.4

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 8.8
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 内存损坏
CWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍

升级: Safari 15.6

时间轴信息

2022-06-09 🔍
2022-07-20 +41 日 🔍
2022-07-20 +0 日 🔍
2022-07-22 +2 日 🔍
2025-05-23 +1036 日 🔍

来源信息

供应商: apple.com

公告: HT213341
研究人员: Manfred Paul
状态: 已确认

CVE: CVE-2022-32792 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-32792
GCVE (VulDB): GCVE-100-204915
EUVD: 🔍

条目信息

已创建: 2022-07-22 13時10分
已更新: 2025-05-23 04時03分
更改: 2022-07-22 13時10分 (19), 2022-07-22 13時13分 (27), 2022-08-20 12時06分 (1), 2025-05-23 01時37分 (15), 2025-05-23 04時03分 (13)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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