SourceCodester Interview Management System 1.0 /viewReport.php 标识符 SQL注入

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
7.3$0-$5k0.00

摘要信息

SourceCodester Interview Management System 1.0中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能文件:/viewReport.php。 当 参数标识符 输入(UPDATEXML(9729,CONCAT(0x2e,0x716b707071,(SELECT (ELT(9729=9729,1))),0x7162766a71),7319))被操控时,会导致 SQL注入。 此安全漏洞编号为CVE-2022-2679。 攻击可能远程发起, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

SourceCodester Interview Management System 1.0中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能文件:/viewReport.php。 当 参数标识符 输入(UPDATEXML(9729,CONCAT(0x2e,0x716b707071,(SELECT (ELT(9729=9729,1))),0x7162766a71),7319))被操控时,会导致 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2022-08-05所发布。 该通告可在 github.com 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2022-2679。 攻击可能远程发起, 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

若有长度,则其被标记为 概念验证。 可以在github.com下载该漏洞利用。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。

产品信息

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.5
VulDB 元临时分数: 7.3

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 9.8
NVD 向量: 🔍

CNA 基本分数: 6.3
CNA 向量 (VulDB): 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2022-08-05 🔍
2022-08-05 +0 日 🔍
2022-08-05 +0 日 🔍
2025-11-25 +1208 日 🔍

来源信息

供应商: sourcecodester.com

公告: github.com
状态: 未定义

CVE: CVE-2022-2679 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-2679
GCVE (VulDB): GCVE-100-205667
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2022-08-05 20時52分
已更新: 2025-11-25 15時59分
更改: 2022-08-05 20時52分 (42), 2022-08-30 15時38分 (2), 2022-08-30 15時44分 (21), 2025-11-25 15時59分 (15)
完整: 🔍
提交者: anx0ing
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

  • 提交 #42904: Interview Management System-SQL injections (由 anx0ing)

重复

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

暂时没有任何评论。 语言: zh + en.

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