SourceCodester Simple Food Ordering System 1.0 /login.php email/password 跨网站脚本
摘要
在SourceCodester Simple Food Ordering System 1.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码文件/login.php。 由于 参数email/password 输入"><ScRiPt>alert(1)</sCrIpT>被操作,进而引发 跨网站脚本。
该漏洞被处理的名称为CVE-2022-2683, 攻击可能起始于远程, 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在SourceCodester Simple Food Ordering System 1.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码文件/login.php。 由于 参数email/password 输入"><ScRiPt>alert(1)</sCrIpT>被操作,进而引发 跨网站脚本。 使用CWE来声明会导致 CWE-79 的问题。 该漏洞已于 2022-08-05发布。 公告共享下载网址是github.com。
该漏洞被处理的名称为CVE-2022-2683, 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 漏洞利用的当前现价为美元计算大致为USD $0-$5k。 MITRE ATT&CK项目使用攻击技术T1059.007来解决该问题。
如果有长度,则声明为 概念验证。 该漏洞利用的共享下载地址为:github.com。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 3.5VulDB 元临时分数: 3.2
VulDB 基本分数: 3.5
VulDB 临时得分: 3.2
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 跨网站脚本CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2022-08-05 🔍2022-08-05 🔍
2022-08-05 🔍
2022-08-30 🔍
来源
供应商: sourcecodester.com公告: github.com
状态: 未定义
CVE: CVE-2022-2683 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-2683
GCVE (VulDB): GCVE-100-205671
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2022-08-05 21時04分已更新: 2022-08-30 16時14分
更改: 2022-08-05 21時04分 (42), 2022-08-30 16時14分 (2)
完整: 🔍
提交者: anx0ing
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #42899: Simple Food Ordering System Cross Site Scripting (由 anx0ing)
Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.
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