| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.8 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Brown Bear iCal 3.7 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件：ICAL.EXE的组件HTTP Request Handler。 对 作为HTTP Method的一部分的操作导致 拒绝服务。 此漏洞被标识为CVE-2003-1263。 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在Brown Bear iCal 3.7 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件：ICAL.EXE的组件HTTP Request Handler。 对 作为HTTP Method的一部分的操作导致 拒绝服务。 使用CWE来声明会导致 CWE-404 的问题。 此漏洞的脆弱性 2003-12-31由公示人Securma Massine、 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。
此漏洞被标识为CVE-2003-1263。 CVE分配发生在2005-11-16。 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。
如果存在长度，则其被声明为 概念验证。 以下网址提供该漏洞利用：exploit-db.com。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。
此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录：SecurityFocus (BID 6506), X-Force (10973) , Vulnerability Center (SBV-4781)。
产品
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.3VulDB 元临时分数: 4.8
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 4.8
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 拒绝服务CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Exploit-DB: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2003-01-03 🔍2003-01-03 🔍
2003-12-31 🔍
2003-12-31 🔍
2004-07-19 🔍
2005-11-16 🔍
2014-08-22 🔍
2025-01-28 🔍
来源
公告: securityfocus.com⛔研究人员: Securma Massine
状态: 未定义
CVE: CVE-2003-1263 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2003-1263
GCVE (VulDB): GCVE-100-21195
X-Force: 10973
SecurityFocus: 6506 - iCal Remote Buffer Overflow Vulnerability
Vulnerability Center: 4781 - DoS in iCal 3.7 via the ICAL.EXE Module, High
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2014-08-22 16時15分已更新: 2025-01-28 15時34分
更改: 2014-08-22 16時15分 (58), 2019-05-23 11時16分 (2), 2025-01-28 15時34分 (27)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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