OSIsoft Foundry Magritte Plugin 直到 0.43.0 Authentication Request 信息公开
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 3.0 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在OSIsoft Foundry Magritte Plugin 直到 0.43.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能的组件Authentication Request Handler。 在被操纵的情况下,会引发 信息公开。 该漏洞被命名为CVE-2022-27893, 攻击可能对本地主机发起。 没有可利用漏洞。 建议将受影响的组件升级。
细节
在OSIsoft Foundry Magritte Plugin 直到 0.43.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能的组件Authentication Request Handler。 在被操纵的情况下,会引发 信息公开。 使用CWE来声明会导致 CWE-532 的问题。 此漏洞的脆弱性 2022-11-05所发布。 该通告可在 github.com 下载。
该漏洞被命名为CVE-2022-27893, 2022-03-25是CVE分配的时间。 攻击可能对本地主机发起。 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1592 作为攻击技术。
若长度存在,则声明为 未定义。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。
通过升级至 0.44.0 版本可以消除此问题。 建议将受影响的组件升级。
产品
供应商
名称
版本
- 0.1
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- 0.17
- 0.18
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- 0.20
- 0.21
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- 0.24
- 0.25
- 0.26
- 0.27
- 0.28
- 0.29
- 0.30
- 0.31
- 0.32
- 0.33
- 0.34
- 0.35
- 0.36
- 0.37
- 0.38
- 0.39
- 0.40
- 0.41
- 0.42
- 0.43.0
许可证
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 3.1VulDB 元临时分数: 3.0
VulDB 基本分数: 2.0
VulDB 临时得分: 1.9
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 4.2
CNA 向量 (Palantir Technologies): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
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| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 信息公开CWE: CWE-532 / CWE-200 / CWE-284
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 部分
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: Foundry Magritte Plugin 0.44.0
时间轴
2022-03-25 🔍2022-11-05 🔍
2022-11-05 🔍
2022-11-05 🔍
来源
公告: github.com状态: 已确认
CVE: CVE-2022-27893 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-27893
GCVE (VulDB): GCVE-100-213003
条目
已创建: 2022-11-05 09時32分更改: 2022-11-05 09時32分 (50)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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