| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.7 | $5k-$25k | 0.00 |
摘要
在Apple iOS and iPadOS 直到 16.2中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数,在Mail Drafts组件中。 由于被操作,进而引发 权限提升。 该漏洞被处理的名称为CVE-2023-23498, 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。
细节
在Apple iOS and iPadOS 直到 16.2中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数,在Mail Drafts组件中。 由于被操作,进而引发 权限提升。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-371。 此漏洞的脆弱性 2023-01-23公示人身份HT213606、公示人类型为公告 (网站)所发布。 该通告可在 support.apple.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2023-23498, 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $5k-$25k。 通告提到:
The quoted original message may be selected from the wrong email when forwarding an email from an Exchange account
如果有长度,则声明为 未定义。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$25k-$100k。
将版本升级到 16.3 能够修复该问题。 推荐对受影响的组件进行升级。 在漏洞披露后 立即,已经有可能的缓解措施发布。 该公告包含如下评论:
A logic issue was addressed with improved state management.
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.9VulDB 元临时分数: 4.7
VulDB 基本分数: 4.9
VulDB 临时得分: 4.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-371
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 部分
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍
升级: iOS/iPadOS 16.3
时间轴
2023-01-12 🔍2023-01-23 🔍
2023-01-23 🔍
2023-01-24 🔍
2025-10-08 🔍
来源
供应商: apple.com公告: HT213606
状态: 已确认
CVE: CVE-2023-23498 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-23498
GCVE (VulDB): GCVE-100-219211
EUVD: 🔍
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917
条目
已创建: 2023-01-24 10時58分已更新: 2025-10-08 23時13分
更改: 2023-01-24 10時58分 (7), 2023-01-24 10時59分 (11), 2023-01-24 11時02分 (28), 2023-02-18 15時47分 (1), 2025-10-08 23時13分 (16)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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