SGI IRIX 6.5.24 RPC Request 拒绝服务

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
5.0$0-$5k0.00

摘要信息

SGI IRIX 6.5.24中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数,在RPC Request Handler组件中。 由于被操作,进而引发 拒绝服务。 该漏洞被处理的名称为CVE-2004-0483, 攻击可能起始于远程, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

SGI IRIX 6.5.24中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数,在RPC Request Handler组件中。 由于被操作,进而引发 拒绝服务。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-835。 此问题是在2004-05-01被引入的。 此漏洞的脆弱性 2004-05-17 (网站)所发布。 该通告可在 patches.sgi.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2004-0483, CVE是在2004-05-18分配的。 攻击可能起始于远程, 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1499 作为攻击技术。

如果有长度,则声明为 概念验证。 该漏洞在至少 16 天内以非公开零日漏洞的形式被利用。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:SecurityFocus (BID 10372), X-Force (16175), Secunia (SA11628) , SecurityTracker (ID 1010185)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

支持

  • end of life (old version)

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.3
VulDB 元临时分数: 5.0

VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 拒绝服务
CWE: CWE-835 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 概念验证

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍
利用延迟时间: 🔍

时间轴信息

2004-05-01 🔍
2004-05-17 +16 日 🔍
2004-05-17 +0 日 🔍
2004-05-18 +1 日 🔍
2004-05-18 +0 日 🔍
2004-05-18 +0 日 🔍
2004-05-18 +0 日 🔍
2004-07-07 +49 日 🔍
2014-12-05 +3803 日 🔍
2017-06-08 +916 日 🔍

来源信息

供应商: sgi.com

公告: patches.sgi.com
状态: 已确认

CVE: CVE-2004-0483 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2004-0483
GCVE (VulDB): GCVE-100-21931
X-Force: 16175
SecurityFocus: 10372 - SGI IRIX rpc.mountd Remote Denial of Service Vulnerability
Secunia: 11628
OSVDB: 6201 - IRIX rpc.mountd RPC Request DoS
SecurityTracker: 1010185 - SGI IRIX rpc.mountd Has Infinite Loop Denial of Service Flaw

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2014-12-05 10時46分
已更新: 2017-06-08 23時47分
更改: 2014-12-05 10時46分 (55), 2017-06-08 23時47分 (10)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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