SourceCodester Online Eyewear Shop 1.0 view_product.php 标识符 SQL注入

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
6.6$0-$5k0.00

摘要信息

SourceCodester Online Eyewear Shop 1.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能文件:oews/?p=products/view_product.php。 对 参数标识符的操作导致 SQL注入。 此漏洞被标识为CVE-2023-0673。 攻击可以远程发起, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

SourceCodester Online Eyewear Shop 1.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能文件:oews/?p=products/view_product.php。 对 参数标识符的操作导致 SQL注入。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2023-02-04由公示人Pierfrancesco Conti、公示人所属公司Cyber Partners、所发布。

此漏洞被标识为CVE-2023-0673。 攻击可以远程发起, 有技术细节可用。 攻击操作的复杂性较大。 漏洞可利用性据称较为困难。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。

产品信息

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.7
VulDB 元临时分数: 6.6

VulDB 基本分数: 5.0
VulDB 临时得分: 4.6
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

研究人员 基本分数: 8.8
研究人员 向量: 🔍

NVD 基本分数: 8.1
NVD 向量: 🔍

CNA 基本分数: 5.0
CNA 向量 (VulDB): 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

研究人员 基本分数: 🔍
NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 概念验证
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2023-02-04 🔍
2023-02-04 +0 日 🔍
2023-02-04 +0 日 🔍
2024-09-07 +581 日 🔍

来源信息

供应商: sourcecodester.com

研究人员: Pierfrancesco Conti
组织: Cyber Partners
状态: 未定义

CVE: CVE-2023-0673 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-0673
GCVE (VulDB): GCVE-100-220195
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2023-02-04 08時34分
已更新: 2024-09-07 15時18分
更改: 2023-02-04 08時34分 (38), 2023-02-07 10時28分 (18), 2023-02-07 10時29分 (2), 2023-02-07 10時31分 (4), 2023-02-20 15時36分 (1), 2023-03-05 07時45分 (2), 2023-03-05 07時51分 (28), 2024-09-07 15時18分 (26)
完整: 🔍
提交者: secpconti
提交者: secpconti
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

  • 提交 #83540: SourceCodester Online Eyewear Shop SQL Injection (由 secpconti)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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