SourceCodester Online Catering Reservation System 1.0 POST Parameter add_message.php fullname SQL注入

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
7.3$0-$5k0.61

摘要信息

SourceCodester Online Catering Reservation System 1.0 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件:/reservation/add_message.php的组件POST Parameter Handler。 在 参数fullname被操纵的情况下,会引发 SQL注入。 该漏洞被命名为CVE-2023-1100, 远程可以启动攻击, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

SourceCodester Online Catering Reservation System 1.0 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件:/reservation/add_message.php的组件POST Parameter Handler。 在 参数fullname被操纵的情况下,会引发 SQL注入。 使用CWE来声明会导致 CWE-89 的问题。 此漏洞的脆弱性 2023-02-28所发布。 该通告可在 github.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2023-1100, 远程可以启动攻击, 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

若长度存在,则声明为 概念验证。 该漏洞利用程序可在github.com下载。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。

产品信息

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.5
VulDB 元临时分数: 7.3

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 9.8
NVD 向量: 🔍

CNA 基本分数: 6.3
CNA 向量 (VulDB): 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2023-02-28 🔍
2023-02-28 +0 日 🔍
2023-02-28 +0 日 🔍
2023-03-26 +26 日 🔍

来源信息

供应商: sourcecodester.com

公告: github.com
状态: 未定义

CVE: CVE-2023-1100 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-1100
GCVE (VulDB): GCVE-100-222003
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2023-02-28 21時12分
已更新: 2023-03-26 13時28分
更改: 2023-02-28 21時12分 (42), 2023-03-26 13時22分 (2), 2023-03-26 13時28分 (28)
完整: 🔍
提交者: jackswordsz
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

  • 提交 #95898: Online Catering Reservation System v1.0 /reservation/add_message.php post parameter fullname exists SQL injection vulnerability (由 jackswordsz)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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