SourceCodester Task Reminder System 1.0 view_reminder 标识符 SQL注入

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
5.4	$0-$5k	0.00

摘要信息

在SourceCodester Task Reminder System 1.0 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数，属于/admin/?page=reminders/view_reminder文件。 对 参数标识符的操作导致 SQL注入。 此漏洞被标识为CVE-2023-2154。 攻击可以远程发起， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在SourceCodester Task Reminder System 1.0 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数，属于/admin/?page=reminders/view_reminder文件。 对 参数标识符的操作导致 SQL注入。 使用CWE来声明会导致 CWE-89 的问题。 此漏洞的脆弱性 2023-04-18所发布。 该通告可在 youtu.be 下载。

此漏洞被标识为CVE-2023-2154。 攻击可以远程发起， 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

如果存在长度，则其被声明为 概念验证。 可以在youtu.be下载该漏洞利用。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。

产品信息

供应商

• SourceCodester

名称

• Task Reminder System

版本

• 1.0

许可证

• 自由

网站

• 供应商: https://www.sourcecodester.com/

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍

影片

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.5
VulDB 元临时分数: 5.4

VulDB 基本分数: 4.7
VulDB 临时得分: 4.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 7.2
NVD 向量: 🔍

CNA 基本分数: 4.7
CNA 向量 (VulDB): 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2023-04-18 🔍
2023-04-18 +0 日 🔍
2023-04-18 +0 日 🔍
2023-05-05 +17 日 🔍

来源信息

供应商: sourcecodester.com

公告: youtu.be
状态: 未定义

CVE: CVE-2023-2154 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-2154
GCVE (VulDB): GCVE-100-226275
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2023-04-18 13時20分
已更新: 2023-05-05 21時32分
更改: 2023-04-18 13時20分 (42), 2023-05-05 21時17分 (2), 2023-05-05 21時32分 (28)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

• 提交 #115514: SQL Injection in View task - Task Reminder System 1.0 (由 sourcecodester.com)

重复

• 提交 #XXXXXX: Xxx Xxxxxxxxx Xxxxxxxxxxxxx Xxxxxx Xx Xxxx Xxxxxxxx Xxxxxx (由 SSL_Seven_Security Lab_WangZhiQiang_XiaoZiLong)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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