SourceCodester Faculty Evaluation System 1.0 manage_restriction.php 标识符 SQL注入
摘要
在SourceCodester Faculty Evaluation System 1.0中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为致命。 受影响的是未知功能文件:admin/manage_restriction.php。 对 参数标识符的操作导致 SQL注入。 此漏洞被标识为CVE-2023-2369。 攻击可以远程发起, 另外,有可用的漏洞利用。
细节
在SourceCodester Faculty Evaluation System 1.0中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为致命。 受影响的是未知功能文件:admin/manage_restriction.php。 对 参数标识符的操作导致 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2023-04-28所提交。 该安全通告已在 github.com 提供下载。
此漏洞被标识为CVE-2023-2369。 攻击可以远程发起, 技术详情可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 另外,有可用的漏洞利用。 该漏洞的利用方式已向公众披露,存在被利用的风险。 现在,可能约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将该攻击技术定义为 T1505。
如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 该漏洞利用程序可在github.com下载。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.4VulDB 元临时分数: 6.3
VulDB 基本分数: 4.7
VulDB 临时得分: 4.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 9.8
NVD 向量: 🔍
CNA 基本分数: 4.7
CNA 向量 (VulDB): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2023-04-28 🔍2023-04-28 🔍
2023-04-28 🔍
2023-05-21 🔍
来源
供应商: sourcecodester.com公告: github.com
状态: 未定义
CVE: CVE-2023-2369 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-2369
GCVE (VulDB): GCVE-100-227645
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2023-04-28 13時14分已更新: 2023-05-21 14時42分
更改: 2023-04-28 13時14分 (41), 2023-05-21 14時40分 (2), 2023-05-21 14時42分 (28)
完整: 🔍
提交者: f0llow
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #149449: Faculty Evaluation System v1.0 by oretnom23 has SQL injection (由 f0llow)
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
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