Bug Finder Listplace Directory Listing Platform 3.0 Photo coverPhotoUpdate user_cover_photo 跨网站脚本

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
4.3	$0-$5k	1.89

摘要信息

检测到一个被分类为棘手的安全漏洞，影响Bug Finder Listplace Directory Listing Platform 3.0。 被影响的是 未知函数，属于/listplace/user/coverPhotoUpdate文件，属于Photo Handler组件。 手动调试的软件参数:user_cover_photo不合法输入可导致 跨网站脚本。 该漏洞的交易名称为CVE-2023-3828， 可以发起远程攻击， 另外，有可用的漏洞利用。

细节信息

检测到一个被分类为棘手的安全漏洞，影响Bug Finder Listplace Directory Listing Platform 3.0。 被影响的是 未知函数，属于/listplace/user/coverPhotoUpdate文件，属于Photo Handler组件。 手动调试的软件参数:user_cover_photo不合法输入可导致 跨网站脚本。 使用CWE来声明会导致 CWE-79 的问题。 此漏洞的脆弱性 2023-07-21所提交。

该漏洞的交易名称为CVE-2023-3828， 可以发起远程攻击， 技术详情可用。 该漏洞的知名度低于平均水平， 另外，有可用的漏洞利用。 现在，可能约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将该攻击技术定义为 T1059.007。

它被宣布为概念验证。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。

产品信息

供应商

• Bug Finder

名称

• Listplace Directory Listing Platform

版本

• 3.0

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.4
VulDB 元临时分数: 4.3

VulDB 基本分数: 3.5
VulDB 临时得分: 3.2
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 6.1
NVD 向量: 🔍

CNA 基本分数: 3.5
CNA 向量 (VulDB): 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 概念验证

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2023-07-21 🔍
2023-07-21 +0 日 🔍
2023-07-21 +0 日 🔍
2023-08-15 +25 日 🔍

来源信息

状态: 已确认

CVE: CVE-2023-3828 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-3828
GCVE (VulDB): GCVE-100-235149
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2023-07-21 22時33分
已更新: 2023-08-15 19時12分
更改: 2023-07-21 22時33分 (40), 2023-07-27 07時22分 (3), 2023-08-15 19時05分 (2), 2023-08-15 19時12分 (28)
完整: 🔍
提交者: skalvin
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

• 提交 #181746: Listplace Directory Listing Platform 3.0 - Arbitrary File Upload (由 skalvin)

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

讨论

Might our Artificial Intelligence support you?

Check our Alexa App!