SourceCodester Free Hospital Management System for Small Practices booking-complete.php SQL注入

摘要信息

SourceCodester Free Hospital Management System for Small Practices 1.0中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能文件:\vm\patient\booking-complete.php。 在 参数userid/apponum/scheduleid被操纵的情况下,会引发 SQL注入。 该漏洞被命名为CVE-2023-4442, 远程可以启动攻击, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

SourceCodester Free Hospital Management System for Small Practices 1.0中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能文件:\vm\patient\booking-complete.php。 在 参数userid/apponum/scheduleid被操纵的情况下,会引发 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2023-08-20所发布。 该通告可在 github.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2023-4442, 远程可以启动攻击, 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

若长度存在,则声明为 概念验证。 该漏洞利用的共享下载地址为:github.com。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。

产品信息

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.5
VulDB 元临时分数: 7.3

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 9.8
NVD 向量: 🔍

CNA 基本分数: 6.3
CNA 向量 (VulDB): 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2023-08-20 🔍
2023-08-20 +0 日 🔍
2023-08-20 +0 日 🔍
2023-09-13 +24 日 🔍

来源信息

供应商: sourcecodester.com

公告: github.com
状态: 未定义

CVE: CVE-2023-4442 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-4442
GCVE (VulDB): GCVE-100-237563
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2023-08-20 09時06分
已更新: 2023-09-13 20時08分
更改: 2023-08-20 09時06分 (41), 2023-09-13 20時00分 (2), 2023-09-13 20時08分 (28)
完整: 🔍
提交者: CookedMelon
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

  • 提交 #195601: A vulnerability classified as critical has been found in SourceCodester Free Hospital Management System for Small Practices 1.0. (由 CookedMelon)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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