SourceCodester Contact Manager App 1.0 Contact Information index.php contactID 跨网站脚本

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
4.3$0-$5k0.00

摘要信息

SourceCodester Contact Manager App 1.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件:index.php的组件Contact Information Handler。 对 参数contactID 输入值"><sCrIpT>alert(1)</ScRiPt>的操作导致 跨网站脚本。 此漏洞被标识为CVE-2023-4870。 攻击可以远程发起, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

SourceCodester Contact Manager App 1.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件:index.php的组件Contact Information Handler。 对 参数contactID 输入值"><sCrIpT>alert(1)</ScRiPt>的操作导致 跨网站脚本。 使用CWE来声明会导致 CWE-79 的问题。 此漏洞的脆弱性 2023-09-09所发布。 该通告可在 skypoc.wordpress.com 下载。

此漏洞被标识为CVE-2023-4870。 攻击可以远程发起, 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 该漏洞利用的共享下载地址为:skypoc.wordpress.com。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。

产品信息

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.4
VulDB 元临时分数: 4.3

VulDB 基本分数: 3.5
VulDB 临时得分: 3.2
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 6.1
NVD 向量: 🔍

CNA 基本分数: 3.5
CNA 向量 (VulDB): 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2023-09-09 🔍
2023-09-09 +0 日 🔍
2023-09-09 +0 日 🔍
2025-06-25 +655 日 🔍

来源信息

供应商: sourcecodester.com

公告: skypoc.wordpress.com
状态: 未定义

CVE: CVE-2023-4870 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-4870
GCVE (VulDB): GCVE-100-239355
EUVD: 🔍
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2023-09-09 10時21分
已更新: 2025-06-25 17時28分
更改: 2023-09-09 10時21分 (43), 2023-10-04 15時53分 (2), 2023-10-04 15時59分 (28), 2025-06-25 17時28分 (16)
完整: 🔍
提交者: gikaku
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

  • 提交 #204218: The Sourcecodester Contact Manager App has a DOM-XSS vulnerability (由 gikaku)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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