| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.3 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Tongda OA 中曾发现分类为致命的漏洞。 受此问题影响的是某些未知功能文件:general/hr/manage/staff_reinstatement/delete.php。 对 参数REINSTATEMENT_ID的操作导致 SQL注入。 该漏洞被称作为CVE-2023-5019, 攻击可以远程发起, 此外,存在可用的漏洞利用。 建议升级受影响的组件。
细节
在Tongda OA 中曾发现分类为致命的漏洞。 受此问题影响的是某些未知功能文件:general/hr/manage/staff_reinstatement/delete.php。 对 参数REINSTATEMENT_ID的操作导致 SQL注入。 漏洞的CWE定义是 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2023-09-16所披露。 您可以在 github.com 下载该通告。
该漏洞被称作为CVE-2023-5019, 攻击可以远程发起, 技术细节已提供。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外,存在可用的漏洞利用。 漏洞利用已被公开,可能会被利用。 当前,大致为 USD $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将攻击技术声明为 T1505。
如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 该漏洞利用程序可在github.com下载。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。
升级到版本 11.10 可以解决此问题。 建议升级受影响的组件。
产品
供应商
名称
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.5VulDB 元临时分数: 7.3
VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 9.8
NVD 向量: 🔍
CNA 基本分数: 6.3
CNA 向量 (VulDB): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: OA 11.10
时间轴
2023-09-16 🔍2023-09-16 🔍
2023-09-16 🔍
2023-10-12 🔍
来源
公告: github.com状态: 已确认
CVE: CVE-2023-5019 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-5019
GCVE (VulDB): GCVE-100-239860
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2023-09-16 09時17分已更新: 2023-10-12 14時23分
更改: 2023-09-16 09時17分 (42), 2023-10-12 14時21分 (2), 2023-10-12 14時23分 (28)
完整: 🔍
提交者: kk1230
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #205792: Unauthorized SQL injection vulnerability exists in Tongda OA (由 kk1230)
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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