PHP-Post Web Forum 直到 0.32 跨网站脚本

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
4.1	$0-$5k	0.00

摘要信息

在PHP-Post Web Forum 直到 0.32 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能。 由于被操作，进而引发 跨网站脚本。 该漏洞被处理的名称为CVE-2005-0832， 攻击可能起始于远程， 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。

细节信息

在PHP-Post Web Forum 直到 0.32 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能。 由于被操作，进而引发 跨网站脚本。 使用CWE来声明会导致 CWE-80 的问题。 此漏洞的脆弱性 2005-05-02 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2005-0832， CVE是在2005-03-22分配的。 攻击可能起始于远程， 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

如果有长度，则声明为 未定义。 作为零日漏洞，其地下市场的估计价格约为$0-$5k。

将版本升级到 0.33 能够修复该问题。 推荐对受影响的组件进行升级。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录：SecurityFocus (BID 12845)。

产品信息

类型

• Forum Software

供应商

• PHP-Post

名称

• Web Forum

版本

• 0.1
• 0.2
• 0.3
• 0.4
• 0.5
• 0.6
• 0.7
• 0.8
• 0.9
• 0.10
• 0.11
• 0.12
• 0.13
• 0.14
• 0.15
• 0.16
• 0.17
• 0.18
• 0.19
• 0.20
• 0.21
• 0.22
• 0.23
• 0.24
• 0.25
• 0.26
• 0.27
• 0.28
• 0.29
• 0.30
• 0.31
• 0.32

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.3
VulDB 元临时分数: 4.1

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-80 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: Web Forum 0.33

时间轴信息

2005-03-18 🔍
2005-03-22 +4 日 🔍
2005-05-02 +41 日 🔍
2005-05-02 +0 日 🔍
2015-03-10 +3599 日 🔍
2017-07-23 +866 日 🔍

来源信息

公告: securityfocus.com⛔
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2005-0832 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2005-0832
GCVE (VulDB): GCVE-100-24651
SecurityFocus: 12845 - PHP-Post Multiple Remote Input Validation Vulnerabilities

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-10 23時05分
已更新: 2017-07-23 10時39分
更改: 2015-03-10 23時05分 (48), 2017-07-23 10時39分 (6)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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