Swsoft Confixx 3.0.6/3.0.8/Pro 3 SQL注入

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.9	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Swsoft Confixx 3.0.6/3.0.8/Pro 3中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数。 对的操作导致 SQL注入。 此漏洞被标识为CVE-2005-1302。 攻击可以远程发起， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在Swsoft Confixx 3.0.6/3.0.8/Pro 3中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数。 对的操作导致 SQL注入。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2005-04-25由公示人Erich Klaus、 (网站)所发布。 该通告可在 marc.theaimsgroup.com 下载。

此漏洞被标识为CVE-2005-1302。 CVE分配发生在2005-04-26。 攻击可以远程发起， 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

如果存在长度，则其被声明为 概念验证。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录：SecurityFocus (BID 13355) , Secunia (SA15121)。

产品信息

供应商

• Swsoft

名称

• Confixx

版本

• 3.0.6
• 3.0.8
• Pro 3

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 6.9

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.9
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 概念验证

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2005-04-25 🔍
2005-04-25 +0 日 🔍
2005-04-25 +0 日 🔍
2005-04-26 +0 日 🔍
2005-04-26 +0 日 🔍
2005-04-26 +0 日 🔍
2005-05-02 +5 日 🔍
2015-03-11 +3600 日 🔍
2018-07-08 +1215 日 🔍

来源信息

公告: marc.theaimsgroup.com
研究人员: Erich Klaus
状态: 未定义

CVE: CVE-2005-1302 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2005-1302
GCVE (VulDB): GCVE-100-24955
SecurityFocus: 13355 - SWSoft Confixx Change User SQL Injection Vulnerability
Secunia: 15121 - Confixx "change user" SQL Injection Vulnerability, Less Critical
OSVDB: 15815 - Confixx change user Field SQL Injection

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2015-03-11 11時41分
已更新: 2018-07-08 08時34分
更改: 2015-03-11 11時41分 (51), 2018-07-08 08時34分 (8)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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