| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Totolink N350RT 9.3.5u.6255中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数,在/cgi-bin/cstecgi.cgi文件中。 当被操控时,会导致 弱身份验证。 此安全漏洞编号为CVE-2024-0943。 攻击可能远程发起, 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在Totolink N350RT 9.3.5u.6255中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数,在/cgi-bin/cstecgi.cgi文件中。 当被操控时,会导致 弱身份验证。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-613。 此漏洞的脆弱性 2024-01-26由公示人Chun-Li Lin、公示人所属公司CHT Security Co., Ltd.、所发布。 该通告可在 drive.google.com 下载。
此安全漏洞编号为CVE-2024-0943。 攻击可能远程发起, 有技术细节可用。 攻击难度较高。 该漏洞被认为难以被利用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。
若有长度,则其被标记为 概念验证。 该漏洞利用程序可在drive.google.com下载。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.2VulDB 元临时分数: 4.1
VulDB 基本分数: 3.7
VulDB 临时得分: 3.4
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 5.3
NVD 向量: 🔍
CNA 基本分数: 3.7
CNA 向量 (VulDB): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 弱身份验证CWE: CWE-613
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2024-01-26 🔍2024-01-26 🔍
2024-01-26 🔍
2024-04-01 🔍
来源
供应商: totolink.net公告: drive.google.com
研究人员: Chun-Li Lin
组织: CHT Security Co., Ltd.
状态: 未定义
CVE: CVE-2024-0943 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-0943
GCVE (VulDB): GCVE-100-252187
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2024-01-26 13時45分已更新: 2024-04-01 08時46分
更改: 2024-01-26 13時45分 (41), 2024-02-19 18時42分 (2), 2024-02-19 18時49分 (28), 2024-04-01 08時46分 (4)
完整: 🔍
提交者: lin7lic
提交者: lin7lic
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #269680: Totolink N350RT V9.3.5u.6255 Insufficient Session Expiration (由 lin7lic)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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