1Two Livre d Or 1.0 guestbook.php 跨网站脚本

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
5.7$0-$5k0.00

摘要信息

1Two Livre d Or 1.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于guestbook.php文件。 由于被操作,进而引发 跨网站脚本。 该漏洞被处理的名称为CVE-2005-1644, 攻击可能起始于远程, 此外还有一个漏洞可利用。 推荐安装补丁来解决该问题。

细节信息

1Two Livre d Or 1.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于guestbook.php文件。 由于被操作,进而引发 跨网站脚本。 使用CWE来声明会导致 CWE-80 的问题。 此漏洞的脆弱性 2005-05-10由公示人Sylvain Thual、 (网站)所发布。 该通告可在 securitytracker.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2005-1644, CVE是在2005-05-17分配的。 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

如果有长度,则声明为 概念验证。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。

推荐安装补丁来解决该问题。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:SecurityFocus (BID 13631), X-Force (20589) , SecurityTracker (ID 1013971)。

产品信息

供应商

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.3
VulDB 元临时分数: 5.7

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-80 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 概念验证
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 补丁
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2005-05-10 🔍
2005-05-10 +0 日 🔍
2005-05-13 +2 日 🔍
2005-05-14 +1 日 🔍
2005-05-17 +3 日 🔍
2005-05-18 +1 日 🔍
2005-05-21 +3 日 🔍
2015-03-11 +3580 日 🔍
2017-07-25 +867 日 🔍

来源信息

公告: securitytracker.com
研究人员: Sylvain Thual
状态: 已确认

CVE: CVE-2005-1644 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2005-1644
GCVE (VulDB): GCVE-100-25251
X-Force: 20589 - 1Two Livre d`r guestbook.php script cross-site scripting
SecurityFocus: 13631 - 1Two Livre D'Or Guestbook.PHP Multiple HTML Injection Vulnerabilities
OSVDB: 16717 - 1Two Livre dOr guestbook.php Multiple Field XSS
SecurityTracker: 1013971 - 1Two Livre d'Or Input Validation Holes Permit Cross-Site Scripting Attacks

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2015-03-11 11時41分
已更新: 2017-07-25 11時36分
更改: 2015-03-11 11時41分 (58), 2017-07-25 11時36分 (7)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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