IBM WebSphere Application Server 5.1 Application Firewall 跨网站脚本

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
4.3$0-$5k0.00

摘要信息

IBM WebSphere Application Server 5.1中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:Application Firewall。 由于被操作,进而引发 跨网站脚本。 该漏洞被处理的名称为CVE-2005-2091, 攻击可能起始于远程, 没有可利用漏洞。

细节信息

IBM WebSphere Application Server 5.1中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:Application Firewall。 由于被操作,进而引发 跨网站脚本。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-80。 此漏洞的脆弱性 2005-07-05 (网站)所发布。 该通告可在 watchfire.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2005-2091, CVE是在2005-06-30分配的。 攻击可能起始于远程, 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

如果有长度,则声明为 未定义。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$5k-$25k。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:X-Force (42898), SecurityTracker (ID 1014367) , Vulnerability Center (SBV-31658)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.3
VulDB 元临时分数: 4.3

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-80 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍
ISS Proventia IPS: 🔍

时间轴信息

2005-06-06 🔍
2005-06-30 +24 日 🔍
2005-07-03 +3 日 🔍
2005-07-05 +2 日 🔍
2005-07-05 +0 日 🔍
2011-06-05 +2161 日 🔍
2015-03-11 +1375 日 🔍
2017-03-23 +743 日 🔍

来源信息

供应商: ibm.com

公告: watchfire.com
状态: 未定义

CVE: CVE-2005-2091 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2005-2091
GCVE (VulDB): GCVE-100-25651
X-Force: 42898
SecurityTracker: 1014367 - IBM WebSphere May Allow Remote Users to Conduct HTTP Response Smuggling Attacks
Vulnerability Center: 31658 - IBM WebSphere 5.0 and 5.1 Cross Site Scripting, Security Bypass or Web Cache Poisoning Vulnerability, Medium

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-11 11時41分
已更新: 2017-03-23 08時11分
更改: 2015-03-11 11時41分 (50), 2017-03-23 08時11分 (10)
完整: 🔍
Cache ID: 216:434:103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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