Repute Infosystems ARMember Plugin 直到 4.0.23 于 WordPress 跨网站脚本

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
4.6	$0-$5k	0.00

摘要信息

分类为棘手的漏洞已在Repute Infosystems ARMember Plugin 直到 4.0.23中发现。 此漏洞会影响某些未知进程。 在被操纵的情况下，会引发 跨网站脚本。 该漏洞被命名为CVE-2024-27995， 远程可以启动攻击， 没有可用的漏洞利用。

细节信息

分类为棘手的漏洞已在Repute Infosystems ARMember Plugin 直到 4.0.23中发现。 此漏洞会影响某些未知进程。 在被操纵的情况下，会引发 跨网站脚本。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-79。 此安全漏洞在 由Van Lyubov公开发布。 索取公告的网址是patchstack.com。

该漏洞被命名为CVE-2024-27995， 2024-02-29是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击， 暂无技术细节。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可用的漏洞利用。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。 根据MITRE ATT&CK，此问题部署的攻击技术是T1059.007。

若长度存在，则声明为 未定义。

产品信息

类型

• WordPress Plugin

供应商

• Repute Infosystems

名称

• ARMember Plugin

版本

• 4.0.0
• 4.0.1
• 4.0.2
• 4.0.3
• 4.0.4
• 4.0.5
• 4.0.6
• 4.0.7
• 4.0.8
• 4.0.9
• 4.0.10
• 4.0.11
• 4.0.12
• 4.0.13
• 4.0.14
• 4.0.15
• 4.0.16
• 4.0.17
• 4.0.18
• 4.0.19
• 4.0.20
• 4.0.21
• 4.0.22
• 4.0.23

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.6
VulDB 元临时分数: 4.6

VulDB 基本分数: 2.4
VulDB 临时得分: 2.4
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 5.4
NVD 向量: 🔍

CNA 基本分数: 5.9
CNA 向量 (Patchstack): 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2024-02-29 🔍
2024-03-21 +21 日 🔍
2024-03-21 +0 日 🔍
2025-06-09 +445 日 🔍

来源信息

公告: patchstack.com
研究人员: Van Lyubov
状态: 未定义

CVE: CVE-2024-27995 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-27995
GCVE (VulDB): GCVE-100-257593

条目信息

已创建: 2024-03-21 16時18分
已更新: 2025-06-09 22時45分
更改: 2024-03-21 16時18分 (63), 2024-05-03 09時11分 (1), 2025-04-13 18時04分 (4), 2025-06-09 22時45分 (12)
完整: 🔍
Cache ID: 216:DC5:103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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