AVIRA Desktop 1.00.00.68 于 Windows avpack32.dll 内存损坏

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
7.3$0-$5k0.00

摘要信息

在AVIRA Desktop 1.00.00.68 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数，属于avpack32.dll库。 由于被操作，进而引发 内存损坏。 该漏洞被处理的名称为CVE-2005-2957， 攻击可能起始于远程， 没有可利用漏洞。

细节信息

在AVIRA Desktop 1.00.00.68 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数，属于avpack32.dll库。 由于被操作，进而引发 内存损坏。 使用CWE来声明会导致 CWE-121 的问题。 此漏洞的脆弱性 2005-09-16由公示人Tan Chew Keong、公示人所属公司Secunia Research、 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2005-2957， 攻击可能起始于远程， 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。

如果有长度，则声明为 未定义。 作为零日漏洞，其地下市场的估计价格约为$0-$5k。 Nessus 提供了编号为 19703 的漏洞插件。 它已分配至系列：Windows，

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录：SecurityFocus (BID 14824), Vulnerability Center (SBV-9225) , Tenable (19703)。

产品信息

供应商

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 7.3

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 内存损坏
CWE: CWE-121 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Nessus ID: 19703
Nessus 名称: Avira Desktop for Windows ACE Archive Handling Buffer Overflow
Nessus 文件: 🔍
Nessus 风险: 🔍
Nessus 家庭: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2005-09-14 🔍
2005-09-14 +0 日 🔍
2005-09-16 +1 日 🔍
2005-09-16 +0 日 🔍
2005-09-16 +0 日 🔍
2005-09-20 +4 日 🔍
2015-03-11 +3459 日 🔍
2021-07-06 +2309 日 🔍

来源信息

公告: securityfocus.com⛔
研究人员: Tan Chew Keong
组织: Secunia Research
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2005-2957 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2005-2957
GCVE (VulDB): GCVE-100-26331
SecurityFocus: 14824 - AVIRA Desktop for Windows ACE Archive Handling Remote Buffer Overflow Vulnerability
Vulnerability Center: 9225 - AVIRA Desktop for Windows Buffer Overflow via ACE Archives with Long Names\nfilenames, Medium

条目信息

已创建: 2015-03-11 23時39分
已更新: 2021-07-06 06時40分
更改: 2015-03-11 23時39分 (57), 2019-06-07 14時15分 (5), 2021-07-06 06時26分 (3), 2021-07-06 06時40分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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