SourceCodester Event Registration System 1.0 /registrar/ searchbar 跨网站脚本
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.8 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在SourceCodester Event Registration System 1.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件：/registrar/。 在 参数searchbar被操纵的情况下，会引发 跨网站脚本。 该漏洞被命名为CVE-2024-5123， 远程可以启动攻击， 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在SourceCodester Event Registration System 1.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件：/registrar/。 在 参数searchbar被操纵的情况下，会引发 跨网站脚本。 使用CWE来声明会导致 CWE-79 的问题。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。
该漏洞被命名为CVE-2024-5123， 远程可以启动攻击， 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。
若长度存在，则声明为 概念验证。 可在github.com获取该漏洞利用代码。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA 向量: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.9VulDB 元临时分数: 4.8
VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 3.9
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 6.1
NVD 向量: 🔍
CNA 基本分数: 4.3
CNA 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 跨网站脚本CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2024-05-19 🔍2024-05-19 🔍
2025-03-29 🔍
来源
供应商: sourcecodester.com公告: github.com
状态: 未定义
CVE: CVE-2024-5123 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-5123
GCVE (VulDB): GCVE-100-265203
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2024-05-19 13時39分已更新: 2025-03-29 01時00分
更改: 2024-05-19 13時39分 (55), 2025-02-10 17時08分 (42), 2025-03-29 01時00分 (3)
完整: 🔍
提交者: Burak
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #338616: SourceCodester Event Registration System 1.0 Cross Site Scripting (由 Burak)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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