parisneo lollms 直到 9.5.0 apply_settings discussion_db_name Local Privilege Escalation

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.2	$0-$5k	0.00

摘要信息

检测到一个被分类为棘手的安全漏洞，影响parisneo lollms 直到 9.5.0。 被影响的是 apply_settings函数。 当 参数discussion_db_name被操控时，会导致 Local Privilege Escalation。 此安全漏洞编号为CVE-2024-6281。 必须通过本地方式发起攻击。 没有可用的漏洞利用。 建议对受影响组件进行升级。

细节信息

检测到一个被分类为棘手的安全漏洞，影响parisneo lollms 直到 9.5.0。 被影响的是 apply_settings函数。 当 参数discussion_db_name被操控时，会导致 Local Privilege Escalation。 使用CWE来声明会导致 CWE-440 的问题。 此安全漏洞在公开发布。 索取公告的网址是huntr.com。

此安全漏洞编号为CVE-2024-6281。 在2024-06-23进行了CVE分配。 必须通过本地方式发起攻击。 技术详情可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可用的漏洞利用。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。

若有长度，则其被标记为 未定义。

更新到 9.5.1 版本能够解决该问题。 补丁的名称是26a3ff35acf152b49e1087d5698ad4864c7b6092。 请访问github.com下载修复补丁。 建议对受影响组件进行升级。

产品信息

供应商

• parisneo

名称

• lollms

版本

• 9.0
• 9.1
• 9.2
• 9.3
• 9.4
• 9.5.0

许可证

• 开源

网站

• 产品: https://github.com/parisneo/lollms/

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.3
VulDB 元临时分数: 6.2

VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CNA 基本分数: 7.3
CNA 向量 (@huntr_ai): 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: Local Privilege Escalation
CWE: CWE-440 / CWE-436
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 部分
本地: 是
远程: 否

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: lollms 9.5.1
补丁: 26a3ff35acf152b49e1087d5698ad4864c7b6092

时间轴信息

2024-06-23 🔍
2024-07-20 +27 日 🔍
2024-07-20 +0 日 🔍
2024-07-22 +2 日 🔍

来源信息

产品: github.com

公告: huntr.com
状态: 已确认

CVE: CVE-2024-6281 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-6281
GCVE (VulDB): GCVE-100-271977

条目信息

已创建: 2024-07-20 06時46分
已更新: 2024-07-22 17時20分
更改: 2024-07-20 06時46分 (66), 2024-07-22 17時20分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

讨论

Want to know what is going to be exploited?

We predict KEV entries!