TOTOLINK A3100R 4.1.2cu.5050_B20200504 cstecgi.cgi?action=save&setting getSaveConfig http_host 内存损坏
摘要
在TOTOLINK A3100R 4.1.2cu.5050_B20200504 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 getSaveConfig函数,属于/cgi-bin/cstecgi.cgi?action=save&setting文件。 由于 参数http_host被操作,进而引发 内存损坏。
该漏洞被处理的名称为CVE-2024-7157, 攻击可能起始于远程, 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在TOTOLINK A3100R 4.1.2cu.5050_B20200504 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 getSaveConfig函数,属于/cgi-bin/cstecgi.cgi?action=save&setting文件。 由于 参数http_host被操作,进而引发 内存损坏。 使用CWE来声明会导致 CWE-120 的问题。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2024-7157, 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。
如果有长度,则声明为 概念验证。 该漏洞利用程序可在github.com下载。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 8.8VulDB 元临时分数: 8.5
VulDB 基本分数: 8.8
VulDB 临时得分: 8.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 8.8
NVD 向量: 🔍
CNA 基本分数: 8.8
CNA 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-120 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2024-07-27 🔍2024-07-27 🔍
2024-08-09 🔍
来源
供应商: totolink.net公告: github.com
状态: 未定义
CVE: CVE-2024-7157 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-7157
GCVE (VulDB): GCVE-100-272571
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2024-07-27 19時32分已更新: 2024-08-09 07時36分
更改: 2024-07-27 19時32分 (57), 2024-07-28 13時23分 (18), 2024-07-30 15時25分 (1), 2024-08-09 07時36分 (10)
完整: 🔍
提交者: yhryhryhr_tu
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #377542: TOTOLINK A3100R V4.1.2cu.5050_B20200504 Buffer Overflow (由 yhryhryhr_tu)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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