Fad Solutions DRZES HMS 3.2 login.php customerEmailAddress 跨网站脚本

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
3.9$0-$5k0.00

摘要信息

Fad Solutions DRZES HMS 3.2 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件:login.php。 当 参数customerEmailAddress被操控时,会导致 跨网站脚本。 此安全漏洞编号为CVE-2005-4136。 攻击可能远程发起, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

Fad Solutions DRZES HMS 3.2 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件:login.php。 当 参数customerEmailAddress被操控时,会导致 跨网站脚本。 使用CWE来声明会导致 CWE-80 的问题。 此漏洞的脆弱性 2005-12-07由公示人vipsta、 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2005-4136。 在2005-12-09进行了CVE分配。 攻击可能远程发起, 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

若有长度,则其被标记为 概念验证。 漏洞利用已在exploit-db.com提供下载。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。

该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中:SecurityFocus (BID 15766) , SecurityTracker (ID 1015334)。

产品信息

供应商

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.3
VulDB 元临时分数: 3.9

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 3.9
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-80 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍
利用延迟时间: 🔍

时间轴信息

2005-12-07 🔍
2005-12-07 +0 日 🔍
2005-12-07 +0 日 🔍
2005-12-09 +2 日 🔍
2005-12-09 +0 日 🔍
2005-12-09 +0 日 🔍
2005-12-16 +7 日 🔍
2015-03-11 +3371 日 🔍
2025-06-21 +3755 日 🔍

来源信息

公告: securityfocus.com
研究人员: vipsta
状态: 未定义

CVE: CVE-2005-4136 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2005-4136
GCVE (VulDB): GCVE-100-27387
SecurityFocus: 15766 - DRZES HMS Login.PHP Cross-Site Scripting Vulnerability
OSVDB: 21743 - DRZES HMS login.php customerEmailAddress Parameter XSS
SecurityTracker: 1015334

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-11 23時39分
已更新: 2025-06-21 15時32分
更改: 2015-03-11 23時39分 (54), 2017-07-26 18時36分 (7), 2025-06-21 15時32分 (23)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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