Siemens HiMed Cockpit 12 pro 以前 11.6.2 Local Privilege Escalation
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 8.0 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Siemens HiMed Cockpit 12 pro, HiMed Cockpit 14 pro+, HiMed Cockpit 18 pro and HiMed Cockpit 18 pro+中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能。 由于被操作,进而引发 Local Privilege Escalation。 该漏洞被处理的名称为CVE-2023-52952, 攻击需要在本地进行。 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。
细节
在Siemens HiMed Cockpit 12 pro, HiMed Cockpit 14 pro+, HiMed Cockpit 18 pro and HiMed Cockpit 18 pro+中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能。 由于被操作,进而引发 Local Privilege Escalation。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-424。 此漏洞的脆弱性公示人身份ssa-540493、所发布。 该通告可在 cert-portal.siemens.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2023-52952, CVE是在2024-10-02分配的。 攻击需要在本地进行。 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。
如果有长度,则声明为 未定义。
将版本升级到 11.6.2 能够修复该问题。 推荐对受影响的组件进行升级。
产品
供应商
名称
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA 向量: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 8.1VulDB 元临时分数: 8.0
VulDB 基本分数: 7.8
VulDB 临时得分: 7.5
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 8.5
CNA 向量 (siemens): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: Local Privilege EscalationCWE: CWE-424
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: HiMed Cockpit 12 pro/HiMed Cockpit 14 pro+/HiMed Cockpit 18 pro/HiMed Cockpit 18 pro+ 11.6.2
时间轴
2024-10-02 🔍2024-10-08 🔍
2024-10-08 🔍
2024-10-11 🔍
来源
供应商: siemens.com公告: ssa-540493
状态: 已确认
CVE: CVE-2023-52952 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-52952
GCVE (VulDB): GCVE-100-279611
条目
已创建: 2024-10-08 12時01分已更新: 2024-10-11 08時36分
更改: 2024-10-08 12時01分 (74), 2024-10-11 08時36分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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