IBM Lotus Domino 直到 6.5.3 跨网站脚本

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.0	$0-$5k	0.00

摘要信息

在IBM Lotus Domino 直到 6.5.3中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数。 在被操纵的情况下，会引发 跨网站脚本。 该漏洞被命名为CVE-2005-4819， 远程可以启动攻击， 没有可利用漏洞。 建议将受影响的组件升级。

细节信息

在IBM Lotus Domino 直到 6.5.3中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数。 在被操纵的情况下，会引发 跨网站脚本。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-80。 此漏洞的脆弱性 2005-09-16 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2005-4819， 2006-12-29是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击， 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前，尚不清楚的利用工具价格。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

若长度存在，则声明为 高功能性。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$5k-$25k。

通过升级至 6.5.4 版本可以消除此问题。 建议将受影响的组件升级。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中： SecurityFocus (BID 14901) , X-Force (22358)。

产品信息

类型

• Groupware Software

供应商

• IBM

名称

• Lotus Domino

版本

• 6.5.0
• 6.5.1
• 6.5.2
• 6.5.3

许可证

• 商业

网站

• 供应商: https://www.ibm.com/

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.3
VulDB 元临时分数: 6.0

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-80 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 高功能性

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: Lotus Domino 6.5.4

时间轴信息

2005-09-16 🔍
2005-09-22 +5 日 🔍
2005-09-22 +0 日 🔍
2005-12-31 +99 日 🔍
2006-12-29 +363 日 🔍
2015-03-12 +2995 日 🔍
2017-08-05 +877 日 🔍

来源信息

供应商: ibm.com

公告: securityfocus.com⛔
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2005-4819 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2005-4819
GCVE (VulDB): GCVE-100-28123
X-Force: 22358 - IBM Lotus Domino unknown scripts cross-site scripting
SecurityFocus: 14901 - Lotus Domino Unspecified Cross-Site Scripting Vulnerability
OSVDB: 19614 - IBM Lotus Domino Unspecified XSS

条目信息

已创建: 2015-03-12 11時11分
已更新: 2017-08-05 08時59分
更改: 2015-03-12 11時11分 (54), 2017-08-05 08時59分 (6)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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