Apple visionOS 直到 14.6 Message 拒绝服务

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
5.7	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Apple visionOS 直到 14.6 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件Message Handler。 由于被操作，进而引发 拒绝服务。 该漏洞被处理的名称为CVE-2024-44297， 攻击可能起始于远程， 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。

细节信息

在Apple visionOS 直到 14.6 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件Message Handler。 由于被操作，进而引发 拒绝服务。 使用CWE来声明会导致 CWE-404 的问题。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 support.apple.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2024-44297， CVE是在2024-08-20分配的。 攻击可能起始于远程， 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1499 作为攻击技术。

如果有长度，则声明为 未定义。 Nessus 提供了编号为 211697 的漏洞插件。

推荐对受影响的组件进行升级。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录：Tenable (211697)。

受影响

• Apple macOS

产品信息

类型

• Operating System

供应商

• Apple

名称

• visionOS

版本

• 14.0
• 14.1
• 14.2
• 14.3
• 14.4
• 14.5
• 14.6

许可证

• 商业

网站

• 供应商: https://www.apple.com/

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.8
VulDB 元临时分数: 5.7

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 6.5
NVD 向量: 🔍

ADP CISA 基本分数: 6.5
ADP CISA 向量: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 拒绝服务
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Nessus ID: 211697
Nessus 名称: macOS 14.x < 14.7.1 Multiple Vulnerabilities (121570)

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2024-08-20 🔍
2024-10-28 +69 日 🔍
2024-10-28 +0 日 🔍
2026-04-07 +526 日 🔍

来源信息

供应商: apple.com

公告: support.apple.com
状态: 已确认

CVE: CVE-2024-44297 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-44297
GCVE (VulDB): GCVE-100-282171
CERT Bund: WID-SEC-2024-3291 - Apple macOS: Mehrere Schwachstellen

条目信息

已创建: 2024-10-28 22時49分
已更新: 2026-04-07 08時52分
更改: 2024-10-28 22時49分 (54), 2024-11-22 11時15分 (2), 2025-03-02 16時26分 (4), 2025-09-01 02時55分 (7), 2026-04-07 08時52分 (22)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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