code-projects University Event Management System 1.0 /dodelete.php 标识符 SQL注入

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
6.8$0-$5k0.00

摘要信息

code-projects University Event Management System 1.0中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为致命。 受影响的是 未知函数,文件/dodelete.php。 手动调试的软件参数:标识符不合法输入可导致 SQL注入。 该漏洞的交易名称为CVE-2024-10760, 可以发起远程攻击, 另外,有可用的漏洞利用。

细节信息

code-projects University Event Management System 1.0中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为致命。 受影响的是 未知函数,文件/dodelete.php。 手动调试的软件参数:标识符不合法输入可导致 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此安全漏洞在 以Blog Post公开发布。 索取公告的网址是github.com

该漏洞的交易名称为CVE-2024-10760, 可以发起远程攻击, 技术详情可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 另外,有可用的漏洞利用。 该漏洞的利用方式已向公众披露,存在被利用的风险。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。 根据MITRE ATT&CK,此问题部署的攻击技术是T1505。

它被宣布为概念验证。 漏洞利用已在github.com提供下载。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA 向量: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.2
VulDB 元临时分数: 6.8

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

研究人员 基本分数: 9.0
研究人员 向量: 🔍

CNA 基本分数: 6.3
CNA 向量: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

研究人员 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
作者: Murphy
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍
利用延迟时间: 🔍

时间轴信息

2024-11-03 🔍
2024-11-03 +0 日 🔍
2024-11-03 +0 日 🔍
2024-11-04 +1 日 🔍

来源信息

供应商: code-projects.org

公告: github.com
状态: 未定义

CVE: CVE-2024-10760 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-10760
GCVE (VulDB): GCVE-100-282929
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2024-11-03 08時39分
已更新: 2024-11-04 07時40分
更改: 2024-11-03 08時39分 (56), 2024-11-03 18時28分 (24), 2024-11-03 18時31分 (4), 2024-11-04 07時40分 (31)
完整: 🔍
提交者: Murphy
提交者: Murphy
Cache ID: 216:EDC:103

提交信息

已接受

  • 提交 #436442: code-projects Events-Management-system v1.0 SQL INJECTION (由 Murphy)

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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