Microsoft SQL Server 2016/2017/2019 Native Client 内存损坏

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
8.1	$5k-$25k	0.00

摘要信息

在Microsoft SQL Server 2016/2017/2019 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件Native Client。 对的操作导致 内存损坏。 此漏洞被标识为CVE-2024-48995。 攻击可以远程发起， 没有可利用漏洞。 建议应用补丁以修复此问题。

细节信息

在Microsoft SQL Server 2016/2017/2019 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件Native Client。 对的操作导致 内存损坏。 使用CWE来声明会导致 CWE-122 的问题。 此漏洞的脆弱性 2024-11-12公示人类型为Security Update Guide (网站)所发布。 该通告可在 msrc.microsoft.com 下载。

此漏洞被标识为CVE-2024-48995。 攻击可以远程发起， 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $5k-$25k。

Nessus 扫描器包含 ID 为 211472 的插件。

建议应用补丁以修复此问题。 在漏洞披露后 立即 已经发布了可能的缓解方法。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录：Tenable (211472)。

产品信息

类型

• Database Software

供应商

• Microsoft

名称

• SQL Server

版本

• 2016
• 2017
• 2019

许可证

• 商业

网站

• 供应商: https://www.microsoft.com/

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 8.8
VulDB 元临时分数: 8.1

VulDB 基本分数: 8.8
VulDB 临时得分: 7.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

供应商 基本分数 (Microsoft): 8.8
供应商 Vector (Microsoft): 🔍

CNA 基本分数: 8.8
CNA 向量 (Microsoft): 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 内存损坏
CWE: CWE-122 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未经证实

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Nessus ID: 211472
Nessus 名称: Security Updates for Microsoft SQL Server (November 2024)

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 补丁
状态: 🔍

反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍

时间轴信息

2024-11-12 🔍
2024-11-12 +0 日 🔍
2024-11-12 +0 日 🔍
2025-02-27 +107 日 🔍

来源信息

供应商: microsoft.com

公告: msrc.microsoft.com
状态: 已确认

CVE: CVE-2024-48995 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-48995
GCVE (VulDB): GCVE-100-284115

条目信息

已创建: 2024-11-12 19時20分
已更新: 2025-02-27 20時36分
更改: 2024-11-12 19時20分 (34), 2024-11-12 19時24分 (35), 2024-11-15 17時37分 (11), 2024-11-16 00時07分 (2), 2025-02-27 20時36分 (3)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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