CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
5.5$0-$5k0.00

摘要信息

QNX RTOS 6.3.0中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数。 在被操纵的情况下,会引发 拒绝服务。 该漏洞被命名为CVE-2006-0622, 没有可利用漏洞。

细节信息

QNX RTOS 6.3.0中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数。 在被操纵的情况下,会引发 拒绝服务。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-399。 在2004-12-23,发现了该漏洞。 此漏洞的脆弱性 2006-02-07由公示人Filipe Balestra (iDefense)、公示人所属公司iDEFENSE Labs、 (网站)所发布。 该通告可在 idefense.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2006-0622, 2006-02-09是CVE分配的时间。 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。

若长度存在,则声明为 概念验证。 该漏洞被作为非公开的零日漏洞利用,持续了至少 411 天。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中: SecurityFocus (BID 16539), X-Force (24553), Secunia (SA18750) , SecurityTracker (ID 1015598)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.2
VulDB 元临时分数: 5.5

VulDB 基本分数: 6.2
VulDB 临时得分: 5.5
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 拒绝服务
CWE: CWE-399 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 部分
本地: 是
远程: 否

可用性: 🔍
状态: 概念验证

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2004-12-23 🔍
2006-02-07 +411 日 🔍
2006-02-07 +0 日 🔍
2006-02-08 +0 日 🔍
2006-02-08 +0 日 🔍
2006-02-08 +0 日 🔍
2006-02-08 +0 日 🔍
2006-02-09 +0 日 🔍
2015-03-12 +3318 日 🔍
2018-07-18 +1224 日 🔍

来源信息

公告: idefense.com
研究人员: Filipe Balestra (iDefense)
组织: iDEFENSE Labs
状态: 未定义

CVE: CVE-2006-0622 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2006-0622
GCVE (VulDB): GCVE-100-28643
X-Force: 24553 - QNX Neutrino RTOS GDB denial of service
SecurityFocus: 16539 - QNX Multiple Local Privilege Escalation and Denial Of Service Vulnerabilities
Secunia: 18750 - QNX Neutrino RTOS Multiple Privilege Escalation Vulnerabilities, Less Critical
OSVDB: 22960 - QNX Neutrino RTOS gdb Crafted String Local DoS
SecurityTracker: 1015598
Vupen: ADV-2006-0474

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-12 11時11分
已更新: 2018-07-18 09時51分
更改: 2015-03-12 11時11分 (61), 2018-07-18 09時51分 (9)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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