| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.3 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
发现了一个被归类为致命的漏洞,存在于FFmpeg。 受影响的是 未知函数,位于库/libavcodec/jpeg2000dec.c。 手动调试的不合法输入可导致 内存损坏。 该漏洞被标识为CVE-2025-22921, 可以发起远程攻击, 不存在可用的漏洞利用。
细节
发现了一个被归类为致命的漏洞,存在于FFmpeg。 受影响的是 未知函数,位于库/libavcodec/jpeg2000dec.c。 手动调试的不合法输入可导致 内存损坏。 利用 CWE 标识该问题会跳转到 CWE-119。 此漏洞的脆弱性公示人身份11393、所披露。 您可以在 trac.ffmpeg.org 下载该通告。
该漏洞被标识为CVE-2025-22921, CVE分配信息格式:2025-01-09。 可以发起远程攻击, 技术细节已提供。 该漏洞的知名度低于平均水平, 不存在可用的漏洞利用。 当前,大致为 USD $0-$5k。
它被宣布为未定义。 漏洞扫描器Nessus提供了一个插件,插件ID为216945 (Debian dla-4073 : ffmpeg - security update)有助于判断目标环境中是否存在缺陷。
此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:Tenable (216945)。
受影响
- Debian Linux
- Fedora Linux
- Ubuntu Linux
- SUSE Linux
- SUSE openSUSE
- Open Source ffmpeg
产品
类型
名称
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.3VulDB 元临时分数: 6.3
VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Nessus ID: 216945
Nessus 名称: Debian dla-4073 : ffmpeg - security update
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2025-01-09 🔍2025-02-18 🔍
2025-02-18 🔍
2026-01-12 🔍
来源
产品: ffmpeg.org公告: 11393
状态: 已确认
CVE: CVE-2025-22921 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-22921
GCVE (VulDB): GCVE-100-296204
EUVD: 🔍
CERT Bund: WID-SEC-2025-0401 - ffmpeg: Mehrere Schwachstellen
条目
已创建: 2025-02-18 23時51分已更新: 2026-01-12 14時15分
更改: 2025-02-18 23時51分 (53), 2025-03-01 11時24分 (2), 2025-06-01 04時46分 (1), 2026-01-02 10時56分 (7), 2026-01-12 14時15分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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