| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.4 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在GLPI 直到 10.0.17 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件:status.php。 由于 参数名称被操作,进而引发 信息公开。 该漏洞被处理的名称为CVE-2025-21626, 攻击可能起始于远程, 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。
细节
在GLPI 直到 10.0.17 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件:status.php。 由于 参数名称被操作,进而引发 信息公开。 使用CWE来声明会导致 CWE-200 的问题。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2025-21626, CVE是在2024-12-29分配的。 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1592 作为攻击技术。
如果有长度,则声明为 未定义。 Nessus 提供了编号为 237566 的漏洞插件。
将版本升级到 10.0.18 能够修复该问题。 推荐对受影响的组件进行升级。
该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:Tenable (237566)。
产品
类型
名称
版本
- 10.0.0
- 10.0.1
- 10.0.2
- 10.0.3
- 10.0.4
- 10.0.5
- 10.0.6
- 10.0.7
- 10.0.8
- 10.0.9
- 10.0.10
- 10.0.11
- 10.0.12
- 10.0.13
- 10.0.14
- 10.0.15
- 10.0.16
- 10.0.17
许可证
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.5VulDB 元临时分数: 5.4
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 5.8
CNA 向量 (GitHub_M): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 信息公开CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Nessus ID: 237566
Nessus 名称: FreeBSD : glpi-project -- GLPI multiple vulnerabilities (c36decbe-3c84-11f0-8d29-b42e991fc52e)
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: GLPI 10.0.18
时间轴
2024-12-29 🔍2025-02-25 🔍
2025-02-25 🔍
2025-05-30 🔍
来源
公告: github.com状态: 已确认
CVE: CVE-2025-21626 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-21626
GCVE (VulDB): GCVE-100-296811
条目
已创建: 2025-02-25 17時02分已更新: 2025-05-30 18時21分
更改: 2025-02-25 17時02分 (65), 2025-05-30 18時21分 (2)
完整: 🔍
Cache ID: 216:4A2:103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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