s-a-zhd Ecommerce-Website-using-PHP 1.0 details.php pro_id SQL注入

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
7.3	$0-$5k	0.00

摘要信息

在s-a-zhd Ecommerce-Website-using-PHP 1.0 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数，属于details.php文件。 手动调试的软件参数:pro_id不合法输入可导致 SQL注入。 该漏洞的交易名称为CVE-2025-2036， 可以发起远程攻击， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在s-a-zhd Ecommerce-Website-using-PHP 1.0 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数，属于details.php文件。 手动调试的软件参数:pro_id不合法输入可导致 SQL注入。 使用CWE来声明会导致 CWE-89 的问题。 此漏洞的脆弱性由公示人Maloy Roy Orko、所发布。 该通告可在 websecurityinsights.my.id 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2025-2036， 可以发起远程攻击， 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平， 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

它被宣布为概念验证。 该漏洞利用程序可在websecurityinsights.my.id下载。

产品信息

类型

• E-Commerce Management Software

供应商

• s-a-zhd

名称

• Ecommerce-Website-using-PHP

版本

• 1.0

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA 向量: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.5
VulDB 元临时分数: 7.3

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 9.8
NVD 向量: 🔍

CNA 基本分数: 6.3
CNA 向量: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2025-03-06 🔍
2025-03-06 +0 日 🔍
2025-10-10 +218 日 🔍

来源信息

公告: websecurityinsights.my.id
研究人员: Maloy Roy Orko
状态: 未定义

CVE: CVE-2025-2036 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-2036
GCVE (VulDB): GCVE-100-298779
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2025-03-06 10時24分
已更新: 2025-10-10 22時48分
更改: 2025-03-06 10時24分 (57), 2025-10-10 22時48分 (41)
完整: 🔍
提交者: MaloyRoyOrko
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

• 提交 #512405: SHAHID AFRIDI ZIHAD E-commerce 1.0 SQL Injection (由 MaloyRoyOrko)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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