Ruperts News Login login.php 用户名 SQL注入

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.6	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Ruperts News 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数，属于login.php文件，属于登录组件。 在 参数用户名被操纵的情况下，会引发 SQL注入。 该漏洞被命名为CVE-2006-2135， 远程可以启动攻击， 没有可利用漏洞。

细节信息

在Ruperts News 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数，属于login.php文件，属于登录组件。 在 参数用户名被操纵的情况下，会引发 SQL注入。 使用CWE来声明会导致 CWE-89 的问题。 此漏洞的脆弱性 2006-05-02由公示人Aliaksandr Hartsuyeu、 (网站)所发布。 该通告可在 vupen.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2006-2135， 2006-05-01是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击， 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

若长度存在，则声明为 概念验证。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中： SecurityFocus (BID 17758), X-Force (26144) , Secunia (SA19895)。

产品信息

名称

• Ruperts News

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 6.6

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.6
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 概念验证
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2006-05-01 🔍
2006-05-01 +0 日 🔍
2006-05-01 +0 日 🔍
2006-05-02 +1 日 🔍
2006-05-02 +0 日 🔍
2015-03-12 +3236 日 🔍
2017-09-07 +910 日 🔍

来源信息

公告: vupen.com⛔
研究人员: Aliaksandr Hartsuyeu
状态: 已确认

CVE: CVE-2006-2135 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2006-2135
GCVE (VulDB): GCVE-100-30003
X-Force: 26144 - Ruperts News Script login.php SQL injection
SecurityFocus: 17758 - Ruperts News Script Login.PHP SQL Injection Vulnerability
Secunia: 19895 - Ruperts News Script "username" SQL Injection, Moderately Critical
Vupen: ADV-2006-1580

条目信息

已创建: 2015-03-12 12時19分
已更新: 2017-09-07 08時40分
更改: 2015-03-12 12時19分 (51), 2017-09-07 08時40分 (8)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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