Inhouse Associates IA-Calendar calendar_new.asp TypeName1 跨网站脚本

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
5.1	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Inhouse Associates IA-Calendar 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数，属于calendar_new.asp文件。 当 参数TypeName1被操控时，会导致 跨网站脚本。 此安全漏洞编号为CVE-2006-2291。 攻击可能远程发起， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在Inhouse Associates IA-Calendar 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数，属于calendar_new.asp文件。 当 参数TypeName1被操控时，会导致 跨网站脚本。 使用CWE来声明会导致 CWE-80 的问题。 此漏洞的脆弱性 2006-05-09由公示人Dj_Eyes、 (网站)所发布。 该通告可在 vupen.com 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2006-2291。 在2006-05-09进行了CVE分配。 攻击可能远程发起， 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

若有长度，则其被标记为 概念验证。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。

该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中：SecurityFocus (BID 17925), X-Force (26361) , Secunia (SA20037)。

产品信息

类型

• Calendar Software

供应商

• Inhouse Associates

名称

• IA-Calendar

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.4
VulDB 元临时分数: 5.1

VulDB 基本分数: 5.4
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-80 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 概念验证
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2006-05-09 🔍
2006-05-09 +0 日 🔍
2006-05-09 +0 日 🔍
2006-05-09 +0 日 🔍
2006-05-09 +0 日 🔍
2006-05-09 +0 日 🔍
2015-03-12 +3228 日 🔍
2017-09-06 +909 日 🔍

来源信息

公告: vupen.com⛔
研究人员: Dj_Eyes
状态: 未定义

CVE: CVE-2006-2291 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2006-2291
GCVE (VulDB): GCVE-100-30147
X-Force: 26361 - IA-Calendar calendar_new.asp cross-site scripting
SecurityFocus: 17925 - IA-Calendar Multiple Input Validation Vulnerabilities
Secunia: 20037
OSVDB: 25354 - IA-Calendar calendar_new.asp TypeName1 Parameter XSS
Vupen: ADV-2006-1731

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-12 12時19分
已更新: 2017-09-06 15時24分
更改: 2015-03-12 12時19分 (62), 2017-09-06 15時24分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

Might our Artificial Intelligence support you?

Check our Alexa App!