SourceCodester Online Medicine Ordering System 1.0 /view_category.php 标识符 SQL注入
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.6 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
检测到一个被分类为致命的安全漏洞,影响SourceCodester Online Medicine Ordering System 1.0。 被影响的是 未知函数,属于/view_category.php文件。 对 参数标识符的操作导致 SQL注入。 此漏洞被标识为CVE-2025-3140。 攻击可以远程发起, 另外,有可用的漏洞利用。
细节
检测到一个被分类为致命的安全漏洞,影响SourceCodester Online Medicine Ordering System 1.0。 被影响的是 未知函数,属于/view_category.php文件。 对 参数标识符的操作导致 SQL注入。 使用CWE来声明会导致 CWE-89 的问题。 此漏洞的脆弱性所提交。 该安全通告已在 github.com 提供下载。
此漏洞被标识为CVE-2025-3140。 攻击可以远程发起, 技术详情可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 另外,有可用的漏洞利用。 该漏洞的利用方式已向公众披露,存在被利用的风险。 现在,可能约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将该攻击技术定义为 T1505。
如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 可在github.com获取该漏洞利用代码。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 8.1VulDB 元临时分数: 7.6
VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
研究人员 基本分数: 10.0
研究人员 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2025-04-02 🔍2025-04-02 🔍
2025-04-06 🔍
来源
供应商: sourcecodester.com公告: github.com
状态: 未定义
CVE: CVE-2025-3140 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-3140
GCVE (VulDB): GCVE-100-303045
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2025-04-02 22時52分已更新: 2025-04-06 07時35分
更改: 2025-04-02 22時52分 (55), 2025-04-06 07時32分 (11), 2025-04-06 07時35分 (3)
完整: 🔍
提交者: Lena-lyy
提交者: Lena-lyy
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #525308: SourceCodester Online Medicine Ordering System 1.0 SQL Injection (由 Lena-lyy)
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
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