Bitberry Software BitZipper 直到 4.1.2 已储存 目录遍历

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
5.0$0-$5k0.00

摘要信息

Bitberry Software BitZipper 直到 4.1.2中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数。 对的操作导致 目录遍历(已储存)。 此漏洞被标识为CVE-2006-2520。 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

Bitberry Software BitZipper 直到 4.1.2中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数。 对的操作导致 目录遍历(已储存)。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-22。 此漏洞的脆弱性 2006-05-22由公示人Hamid Ebadi、 (网站)所发布。 该通告可在 vupen.com 下载。

此漏洞被标识为CVE-2006-2520。 CVE分配发生在2006-05-22。 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1006 作为攻击技术。

如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 漏洞利用已在hamid.ir提供下载。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:SecurityFocus (BID 18065), X-Force (26626), Secunia (SA20207) , SecurityTracker (ID 1016132)。

产品信息

供应商

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.3
VulDB 元临时分数: 5.0

VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

名称: Stored
分类: 目录遍历 / Stored
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 概念验证
下载: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2006-05-22 🔍
2006-05-22 +0 日 🔍
2006-05-22 +0 日 🔍
2006-05-22 +0 日 🔍
2006-05-22 +0 日 🔍
2006-05-22 +0 日 🔍
2006-05-22 +0 日 🔍
2006-05-22 +0 日 🔍
2015-03-12 +3215 日 🔍
2018-07-27 +1233 日 🔍

来源信息

公告: vupen.com
研究人员: Hamid Ebadi
状态: 未定义

CVE: CVE-2006-2520 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2006-2520
GCVE (VulDB): GCVE-100-30355
X-Force: 26626 - BitZipper extract directory traversal
SecurityFocus: 18065
Secunia: 20207 - BitZipper Multiple Archive Directory Traversal Vulnerability, Less Critical
OSVDB: 25693 - BitZipper Multiple Archive Traversal Arbitrary File Write
SecurityTracker: 1016132
Vupen: ADV-2006-1907

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-12 12時19分
已更新: 2018-07-27 08時59分
更改: 2015-03-12 12時19分 (65), 2018-07-27 08時59分 (3)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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