python-hyper h11 直到 0.15.x 权限提升

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
8.0	$0-$5k	0.00

摘要信息

在python-hyper h11 直到 0.15.x中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数。 对的操作导致 权限提升。 此漏洞被标识为CVE-2025-43859。 攻击可以远程发起， 没有可利用漏洞。 建议升级受影响的组件。

细节信息

在python-hyper h11 直到 0.15.x中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数。 对的操作导致 权限提升。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-444。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。

此漏洞被标识为CVE-2025-43859。 CVE分配发生在2025-04-17。 攻击可以远程发起， 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。

如果存在长度，则其被声明为 未定义。 Nessus 扫描器包含 ID 为 235092 的插件。

升级到版本 0.16.0 可以解决此问题。 建议升级受影响的组件。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录：Tenable (235092)。

受影响

• Red Hat Ansible Automation Platform
• SUSE Linux
• IBM Business Automation Workflow
• Red Hat OpenStack

产品信息

类型

• Programming Language Software

供应商

• python-hyper

名称

• h11

版本

• 0.1
• 0.2
• 0.3
• 0.4
• 0.5
• 0.6
• 0.7
• 0.8
• 0.9
• 0.10
• 0.11
• 0.12
• 0.13
• 0.14
• 0.15

网站

• 产品: https://github.com/python-hyper/h11/

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 8.2
VulDB 元临时分数: 8.0

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CNA 基本分数: 9.1
CNA 向量 (GitHub_M): 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 权限提升
CWE: CWE-444
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Nessus ID: 235092
Nessus 名称: SUSE SLED15 / SLES15 / openSUSE 15 Security Update : python-h11 (SUSE-SU-2025:1430-1)

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: h11 0.16.0

时间轴信息

2025-04-17 🔍
2025-04-24 +7 日 🔍
2025-04-24 +0 日 🔍
2025-08-10 +108 日 🔍

来源信息

产品: github.com

公告: github.com
状态: 已确认

CVE: CVE-2025-43859 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-43859
GCVE (VulDB): GCVE-100-306115
CERT Bund: WID-SEC-2025-1022 - Red Hat OpenStack (python-h11): Schwachstelle ermöglicht Umgehen von Sicherheitsvorkehrungen

条目信息

已创建: 2025-04-24 20時41分
已更新: 2025-08-10 20時51分
更改: 2025-04-24 20時41分 (63), 2025-05-03 15時14分 (2), 2025-08-10 20時51分 (7)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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