RefindPlusRepo RefindPlus 0.14.2.AB RP_ApfsIo.c InternalApfsTranslateBlock 拒绝服务

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
5.4	$0-$5k	0.00

摘要信息

在RefindPlusRepo RefindPlus 0.14.2.AB 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 InternalApfsTranslateBlock函数，属于Library/RP_ApfsLib/RP_ApfsIo.c文件。 手动调试的不合法输入可导致 拒绝服务。 该漏洞的交易名称为CVE-2025-4003， 需要本地访问才能进行攻击。 没有可利用漏洞。 建议采用一个补丁来修正此问题。

细节信息

在RefindPlusRepo RefindPlus 0.14.2.AB 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 InternalApfsTranslateBlock函数，属于Library/RP_ApfsLib/RP_ApfsIo.c文件。 手动调试的不合法输入可导致 拒绝服务。 使用CWE来声明会导致 CWE-476 的问题。 此漏洞的脆弱性公示人身份206、所发布。 该通告可在 github.com 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2025-4003， 需要本地访问才能进行攻击。 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平， 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。

它被宣布为未定义。

此补丁的名称是4d35125ca689a255647e9033dd60c257d26df7cb。 您可以在github.com下载该漏洞修复补丁。 建议采用一个补丁来修正此问题。

产品信息

供应商

• RefindPlusRepo

名称

• RefindPlus

版本

• 0.14.2.AB

许可证

• 开源

网站

• 产品: https://github.com/RefindPlusRepo/RefindPlus/

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA 向量: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.5
VulDB 元临时分数: 5.4

VulDB 基本分数: 5.5
VulDB 临时得分: 5.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CNA 基本分数: 5.5
CNA 向量: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 拒绝服务
CWE: CWE-476 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 部分
本地: 是
远程: 否

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 补丁
状态: 🔍

0天时间: 🔍

补丁: 4d35125ca689a255647e9033dd60c257d26df7cb

时间轴信息

2025-04-26 🔍
2025-04-26 +0 日 🔍
2025-04-28 +2 日 🔍

来源信息

产品: github.com

公告: 206
状态: 已确认
确认: 🔍

CVE: CVE-2025-4003 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-4003
GCVE (VulDB): GCVE-100-306339

条目信息

已创建: 2025-04-26 10時44分
已更新: 2025-04-28 12時42分
更改: 2025-04-26 10時44分 (57), 2025-04-28 09時45分 (30), 2025-04-28 12時42分 (1)
完整: 🔍
提交者: micromilo
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

• 提交 #558123: RefindPlusRepo RefindPlus v0.14.2.AB Release NULL Pointer Dereference (由 micromilo)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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